Python FMI卡在平坦区域

我想求解

f（x）=0

，因此我定义了

g（x）=f（x）**2

，并让

fminbound

运行

g（x）

这里是pickle：正如您将看到的，我有

x

的理论边界，但在某些参数规范下，这些边界有些宽。显然，有时，

fminbound

卡在平坦区域，找不到解决方案。我能在这里做什么

这是

[0，1.5]

的

f（x）

图。我在

fminbound

中设置的边界是

[0,2]

，但是

f（x）

在1.5之后保持平坦：

---

将优化例程视为函数上的一个短视的2d漫游棒形人物，他试图找到最低点。每走一步后，他都会向左和向右看，以确定下一步要走哪一步。如果左侧和右侧是完全平坦的，这就不起作用了。对于数值最小化，起点至关重要。由于这似乎只是一个非常简单的1d函数，例如，您可以从一个简单的对分例程开始，以找到一个好的开始位置。将优化例程视为您函数上一个短视的2d漫游棒形，试图找到最低点。每走一步后，他都会向左和向右看，以确定下一步要走哪一步。如果左侧和右侧是完全平坦的，这就不起作用了。对于数值最小化，起点至关重要。由于这似乎只是一个非常简单的1d函数，您可以从一个简单的对分例程开始，找到一个好的开始位置。