Python 自动PostgreSQL从CSV或DataFrame创建表和插入

有人知道一些

Python

包或函数可以将Pandas

DataFrame

（或简单的

.csv

）上传到PostgreSQL表，即使该表还不存在

（即，它根据python数据类型与PostgreSQL中最接近的等效数据类型之间的映射，运行具有适当列名和列类型的CREATE TABLE）

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在

R

中，我使用了

ROracle

包，它提供了一个

dbWriteTable

函数，实现了我上面描述的功能。（参见文档）

他们刚刚为此制作了一个包。不知道它工作得有多好

自pandas 0.14以来，sql函数还支持postgresql（通过SQLAlchemy，因此SQLAlchemy支持的所有数据库风格都可以使用）。因此，您可以简单地使用

to_sql

将pandas数据帧写入PostgreSQL数据库：

import pandas as pd
from sqlalchemy import create_engine
import psycopg2
engine = create_engine('postgresql://scott:tiger@localhost:5432/mydatabase')

df.to_sql("table_name", engine)

见文件：

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如果您有较旧版本的pandas（<0.14），请参阅以下问题：

R中的RPostgreSQL包也支持

dbWriteTable

。这是否回答了您的问题？为什么要导入psycopg2？