Docker Compose-从气流计划（容器2）运行python脚本（容器1）

我注意到airflow发布了一些使用造纸机运行笔记本的功能：

run_this = PapermillOperator(
    task_id="run_example_notebook",
    input_nb="/tmp/hello_world.ipynb",
    output_nb="/tmp/out-{{ execution_date }}.ipynb",
    parameters={"msgs": "Ran from Airflow at {{ execution_date }}!"}
)

我试图使用气流（位于容器1上）运行一些使用anaconda env（位于容器2上）的笔记本电脑

我所做的：

1-创建一个airflow docker图像：

FROM puckel/docker-airflow:1.10.2

USER root
RUN groupadd --gid 999 docker \
    && usermod -aG docker airflow
USER airflow

2-创建一个miniconda映像，其中包含我要运行的所有笔记本：

FROM continuumio/miniconda

ENV EXECUTION_ID 111111

RUN conda install -y python=3.6.8 \
    && conda update conda  

RUN conda install -y notebook ipykernel \
&& ipython kernel install --user

RUN pip install papermill 

RUN mkdir notebook \
    && mkdir notebook/output

COPY code.ipynb ./notebook/code.ipynb
COPY params.yaml ./notebook/params.yaml
COPY run.sh ./notebook/run.sh

WORKDIR notebook
ENTRYPOINT ["bash", "./run.sh"]

3-创建docker撰写文件：

我用的是这个：

然而，我仍然不知道应该在docker compose中添加什么，以便在miniconda env和气流（位于两个不同的容器上）之间建立连接

你们建议做什么