Python 按价值或参照my_ndarray[…]

我尝试按值复制

numpy.ndarray

，方法如下：

my_copy = my_original[...]

然而，这似乎分配了参考

虽然以下方法实际上复制了数据：

my_copy[...] = my_original

这让我很困惑，因为我一直认为

[…]

只会引用普通数据，所以这两种方法都应该有效

---

这些行为的具体规则和原因是什么？在Numpy中复制数据的最佳实践是什么？

您混合了两个概念，第一个：

y = x[...]

只需将

x

的视图分配给变量名

y

x

和

y

不相同，但它们共享相同的内存（因此更改将传播到另一个内存）

将

x

的值指定给现有数组

y

。如果

x

和

y

不共享内存，这将复制这些值

---

一般来说，当您想要创建数组的新副本时，应该只使用

np.copy

或

np.ndarray.copy

。如果要将数组复制到现有数组中，则需要确保不会丢失对要将值复制到的数组的引用。因此，您不能重新分配变量名（因此

y[：]=x

或

y[…]=x

很好，因为您处理的是

y

的内容，但是

y=x

只是“覆盖”变量名，它不会修改原始

y

的内容。）

您混合了两个概念，第一个：

y = x[...]

只需将

x

的视图分配给变量名

y

x

和

y

不相同，但它们共享相同的内存（因此更改将传播到另一个内存）

将

x

的值指定给现有数组

y

。如果

x

和

y

不共享内存，这将复制这些值

一般来说，当您想要创建数组的新副本时，应该只使用

np.copy

或

np.ndarray.copy

。如果要将数组复制到现有数组中，则需要确保不会丢失对要将值复制到的数组的引用。因此，您不能将重新分配给变量名（因此

y[：]=x

或

y[…]=x

是可以的，因为您处理的是

y

的内容，但是

y=x

只是“覆盖”变量名，它不会修改原始

y

的内容）