Python 是否应在cython中定义列表项类型？

如果我向cython函数发送一个python列表进行迭代，我是否应该声明列表项的类型？在cython中循环列表的最佳方式是什么？例如：

#Cython function, passed a list of float items
def cython_f(list example_list):
    cdef int i
    for i in range(len(example_list)):
        #Do stuff
        #but list item type not defined?
        pass

    #Alternative loop
    cdef j float #declaration of list item type
    for j in example_list:
        #Do stuff
        pass

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尝试定义列表项类型是否能提高速度？传递numpy数组而不是python列表更可取吗？

在Cython中，您无需声明任何内容。声明类型通常有助于提高性能。这通常是因为如果您声明了类型，但不使用它们，则可能会导致类型检查和打包解包。唯一确定的方法是测量

要声明列表的类型，只需将cdef float value置于开头，并置于循环中

value=example\u list[i]

您应该使用列表还是numpy数组？数组是一个统一的数据容器。这意味着您可以将其声明为

float32\t

，Cython将知道如何以C速度使用它（访问速度更快，因为它保证在内存中是连续的和跨步的）。另一方面，如果要更改大小，可能最好使用列表（或者对于非常频繁的使用，可能是

libcpp.vector

）。所以答案是它取决于你做什么，但在大多数情况下，数组更好

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公平地说，你必须考虑数据是如何生活的。如果列表中包含所有内容，那么使用数组的函数可能会更快，但是

list->array->f_array->array->list

可能会比

list->f_list->list

慢。如果你不在乎，根据经验，当长度不变时使用数组，否则使用列表。还要注意的是，对于大量数据，numpy数组的内存更轻。

值得注意的是，除了

libcpp.vector

，还有几种更好、更集成的替代方法，即

cpython.array

（请参阅）。最好的选择显然取决于上下文。