在Python中，我可以使用哪些库来检测时间序列数据中的异常？

我处理的数据由两个变量组成：

以15分钟为间隔的日期和时间 需要 有了这些变量，我需要建立一个模型来训练数据检测数据中的异常。目前，我正在使用熊猫图书馆。但是，还有其他我可能使用的库吗

谢谢。

Python库、、和scipy非常适合自动化异常检测

关于如何在Expedia提供的样本数据集上进行各种异常检测练习，有很多不同的建议。尽管本文没有对此进行解释，但作者使用该库来加载和分析时间序列数据。这是一篇很好的文章，可以确保您更好地了解已用于异常检测的库的一些功能

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另一种方法使用Pandas作为时间序列数据，并使用额外的库进行异常检测分析。我发现这篇文章在开始时很有用，因为它使用和创建假数据，因此很容易复制文章中的测试。

在提问之前，请表明您已经做了一些研究，即谷歌搜索了一些。