Python 在少数情况下，将collections.namedtuple与ProcessPoolExecutor一起使用会遇到问题

这个卡在这里了

>>> import concurrent.futures
>>> from collections import namedtuple
>>> #1. Initialise namedtuple here
>>> # tm = namedtuple("tm", ["pk"])  
>>> class T:  
...     #2. Initialise named tuple here
...     #tm = namedtuple("tm", ["pk"]) 
...     def __init__(self): 
...         #3: Initialise named tuple here
...         tm = namedtuple("tm", ["pk"])                       
...         self.x = {'key': [tm('value')]}  
...     def test1(self):  
...         with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=1) as executor:  
...             results = executor.map(self.test, ["key"])  
...         return results  
...     def test(self, s): 
...         print(self.x[s])   
... 
>>> t = T().test1()

^CTraceback（最近一次通话最后一次）：
文件“”，第1行，在
过程1：
test1中第10行的文件“”
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/concurrent/futures/_base.py”，第623行，在退出时__
自关闭（等待=真）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/concurrent/futures/process.py”，第681行，处于关闭状态
self.\u队列\u管理\u线程.join（）
join中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/threading.py”，第1044行
回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/process.py”，第297行，在bootstrap中
self.run（）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/process.py”，第99行，运行中
自我目标（*自我参数，**自我参数）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/concurrent/futures/process.py”，第233行，在进程中
call\u item=call\u queue.get（block=True）
get中的文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/queues.py”，第94行
res=self.\u recv\u bytes（）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py”，第216行，以recv_字节为单位
buf=自身接收字节（最大长度）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py”，第407行，以字节为单位
buf=自我记录（4）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py”，第379行，在
区块=读取（句柄，剩余）
键盘中断
self.\u等待状态锁定（）
文件“/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/threading.py”，第1060行，在等待状态锁中
elif lock.acquire（块，超时）：
键盘中断

---

如果我在类之外（在#1中）初始化命名的元组，在这种情况下，效果很好。如果我按照#2或#3进行初始化，请有人告诉我有什么问题吗？

您没有更改初始化命名双工的位置。您正在更改创建namedtuple类的位置

当您在具有

集合的模块“y”中创建名为“x”的namedtuple类时。namedtuple

，它的

\uuuu模块

设置为

'y'

，它的

\uuu qualname\uu

设置为

'x'

。酸洗和取消酸洗依赖于此类在这些属性所指示的

y.x

位置中的实际可用性，但在示例的案例2和案例3中，它不是

---

Python不能pickle namedtuple，这会中断进程间与工作进程的通信。在辅助进程中执行

self.test

依赖于在辅助进程中酸洗

self.test

并取消其拷贝，如果

self.x

是无法酸洗的类的实例，则不会发生这种情况。

感谢您的澄清。我现在明白问题所在了。当我尝试显式地pickle namedtuple时，会出现以下错误：_pickle.PicklingError:无法pickle:main上的attribute lookup tm失败

^CTraceback (most recent call last):
  File "<stdin>", line 1, in <module>
Process ForkProcess-1:
  File "<stdin>", line 10, in test1
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/concurrent/futures/_base.py", line 623, in __exit__
    self.shutdown(wait=True)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/concurrent/futures/process.py", line 681, in shutdown
    self._queue_management_thread.join()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/threading.py", line 1044, in join
Traceback (most recent call last):
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/process.py", line 297, in _bootstrap
    self.run()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/process.py", line 99, in run
    self._target(*self._args, **self._kwargs)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/concurrent/futures/process.py", line 233, in _process_worker
    call_item = call_queue.get(block=True)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/queues.py", line 94, in get
    res = self._recv_bytes()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 216, in recv_bytes
    buf = self._recv_bytes(maxlength)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 407, in _recv_bytes
    buf = self._recv(4)
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/multiprocessing/connection.py", line 379, in _recv
    chunk = read(handle, remaining)
KeyboardInterrupt
    self._wait_for_tstate_lock()
  File "/Library/Frameworks/Python.framework/Versions/3.7/lib/python3.7/threading.py", line 1060, in _wait_for_tstate_lock
    elif lock.acquire(block, timeout):
KeyboardInterrupt