Python 如何在TensorFlow中将两个网络连接在一起？_Python_Tensorflow

Python 如何在TensorFlow中将两个网络连接在一起？

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Python 如何在TensorFlow中将两个网络连接在一起？,python,tensorflow,Python,Tensorflow,我在TensorFlow中有一个网络，它使用tf.nn.embedding\u查找，因为输入占位符是self.input\u x=tf.placeholder（tf.int32，[None，sequence\u length]，name=“input\u x”），我想向当前网络添加一个MLP网络，这样MLP网络的输入就是当前网络的输入。对于MLP网络，我需要一个浮点输入类型，但是当前输入占位符的类型是tf.int32。因此，当我运行代码时，它会显示错误。如何解决这个问题？对两个网络使用和tf.v

我在TensorFlow中有一个网络，它使用tf.nn.embedding\u查找，因为输入占位符是self.input\u x=tf.placeholder（tf.int32，[None，sequence\u length]，name=“input\u x”），我想向当前网络添加一个MLP网络，这样MLP网络的输入就是当前网络的输入。对于MLP网络，我需要一个浮点输入类型，但是当前输入占位符的类型是tf.int32。因此，当我运行代码时，它会显示错误。如何解决这个问题？

对两个网络使用

和tf.variable\u scope

以及

和tf.name\u scope

解决了问题。

对两个网络使用

和tf.variable\u scope

和

和tf.name\u scope

解决了问题