Python 子类化scipy.stats.rv_

我花了大量的精力和搜索，试图将

scipy.stats.rv_continuous

子类化，以生成一个新的威布尔概率分布参数（

Weibull_max

），但我不明白应该如何做到这一点。我正在尝试设置分布，以便能够使用pdf、cdf、随机变量和拟合方法

我能够使用以下独立功能生成所需的pdf：

def weibull3P\u pdf（x，形状，thres=0，loc=0，scale=1）：
返回np.flip（scists.weibull_max
.pdf（-x-thres，shape，
loc=loc，刻度=刻度）

人们可能会猜测，以下方法应该有效：

weibull3P级发电机（scistats.rv连续）： def_argcheck（自身、c、k）： 收益率（c>0）和（k<0） def_获得支持（self、c、k）： 返回k，-k def_pdf（self，x，c，k）： #根据weibull_max.\u pdf进行相应调整 返回c*pow（-x-k，c-1）*np.exp（-pow（-x-k，c）） weibull3P=weibull3P\u gen（name=“weibull3P”） 但是

pdf

方法不会产生相同的结果。欢迎指点