Python 评估线性搜索执行速度

当我学会如何编写代码时，有人告诉我，从算法角度来看，“break”指令并不优雅，不应该使用它。然而，我试着比较两种不同版本的线性搜索算法的执行速度，而带有for循环的版本总是更快

有什么意见吗

import numpy as np
import random
import time
n = 100000;
x = np.arange(0,n)
random.shuffle(x)

k=30  # the number to search for

#--- OPTION 1: LINEAR SEARCH USING WHILE LOOP
start_time = time.time()
i=0
while (x[i]!=k) and (i<n-1):
    i+=1   
print(i)    
print("V1 --- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

#--- OPTION 2: LINEAR SEARCH USING FOR LOOP w/ BREAK
start_time = time.time()
for i in range(0,n):
    if x[i]==k:
        break
print(i)
print("V2 --- %s seconds ---" % (time.time() - start_time))

将numpy导入为np
随机输入
导入时间
n=100000；
x=np.arange（0，n）
随机。随机（x）
k=30#要搜索的号码
#---选项1：使用WHILE循环进行线性搜索
开始时间=time.time（）
i=0
（x[i]！=k）和（i不要听“某人”的话。每个人都使用break语句。使用它们绝对没有错。它可以让你的代码更容易理解，也更简单：对我来说是双赢的。
Pyhon是基于0还是基于1的索引？（你的循环不是等价的）另外，你应该在使用之前检查索引。谢谢。我已经更正了for循环中的范围。关于索引，你在“for”之前说“I=0”？顺便说一句：你使用
&
运算符…有点奇怪，而且：shorticuit求值可能导致
while（）
version来处理索引错误。此外还有缓存预热问题。结论：在程序正确之前，不应质疑性能。还包括一些额外的调整：）。在Python中，
&
似乎没有缩短ciciuit；而
和
会。因此，在您的案例中，似乎无法保证评估的顺序。