Python 按索引名调用数据帧值

我有这个数据框：

index
name    a     b
1-1     1     2
1-2     2     4
5-1     3     6
5-2     4     8
7-1     5     4
7-2     6     5

我只想调用以'index name'=5开头的值

index
name     a     b
5-1      3     6
5-2      4     8

我试过：

df = df.loc['index name'] == 5 

但我得到了SyntaxError:无效令牌

有什么建议吗？谢谢

编辑

如果“索引名”是一列，则它可用于：

df = df.loc[df['your column'] == 5]

df.loc[df.index.str.startswith('5')]

但是，如果“索引名”是一个索引，则它不起作用

编辑2

如果“索引名”是索引，则它可用于：

df = df.loc[df['your column'] == 5]

df.loc[df.index.str.startswith('5')]

---

谢谢，如果“索引名”是一列，那么这个就有效了。但是如果'index name'是一个索引，它就不起作用了。我仍然得到了@Jack\T如果你的列是一个索引，请尝试：

df.loc[df.index.str.startswith（“5”）]

谢谢！但在更改“索引名称”时还有另一个问题。请看编辑2，谢谢@杰克，也许可以试试

df.loc[df.index.str.startswith（“5 | 7”）]

或

df.loc[df.index.str.contains（^5 | ^7”）]

？谢谢，如果“index name”是一列，这个就行了。但是如果'index name'是一个索引，它就不起作用了。我仍然得到了@Jack\T如果你的列是一个索引，请尝试：

df.loc[df.index.str.startswith（“5”）]

谢谢！但在更改“索引名称”时还有另一个问题。请看编辑2，谢谢@杰克，也许可以试试

df.loc[df.index.str.startswith（“5 | 7”）]

或

df.loc[df.index.str.contains（“^5 | ^7”）]

？