在python中是否有任何方法或指定参数可以在跳过None值时使用enumerate？

在python中，有没有方法在跳过None值的同时枚举列表？ 我有一个要求，我想得到满足一定算术条件的所有列表元素的索引。但我的列表也不包含任何值。因此，每当在枚举时遇到

None

时，就会出现以下错误：

TypeError: '>=' not supported between instances of 'NoneType' and 'int'

另外，我不想通过删除所有None值然后在上面枚举来创建一个新列表，因为这样会改变其余元素的索引，并且不会得到所需的输出

因此，让我们假设以下是我的清单：

l = [None, 5, 0, 7, 2, 11]

我需要0到5之间的所有元素的

索引

因此，我的输出应该如下所示：

output = [1, 2, 4]

到目前为止，我所使用的给出上述错误的确切语法是：

result = np.array([[i, v] for i, v  in enumerate(l) if v >= 0 and v <= 5])

---

result=np.array（[[i，v]表示枚举（l）中的i，v），如果v>=0且v非常简单-只需在您的条件中添加一个检查
None
：

result = np.array([[i, v] for i, v  in enumerate(l) if v is not None and v >= 0 and v <= 5])

result=np.array（[[i，v]对于枚举（l）中的i，v），如果v不是None且v>=0且v您可以添加条件来检查
v
是否是
None
。您还应该修改结果，
[i，v]
将返回索引和值的列表，因此
结果
将是列表的列表
[1 5][2]

result = np.array([i for i, v in enumerate(l) if v is not None and 0 <= v <= 5])
# output [1 2 4]

result=np.array（[i for i，v in enumerate（l）如果v不是None，0@lenik op对结果的查询
[1,2,4]
[i，v]
不会产生它。@Ixop我真傻，没有想到它？这确实是一个非常简单的解决方案。非常感谢！）
result = np.array([i for i, v in enumerate(l) if v is not None and 0 <= v <= 5])
# output [1 2 4]