Python 数据帧存在于列表中

我试着搜索，但没有看到任何相关的东西，或者它可能跳过了我的眼睛

所以我想要的是非常具体的。我有一个数据框列表，我想检查在当前步骤/工作流中创建的数据框是否已经存在于列表中，如果是，则传递或附加到列表中。现在，我尝试使用以下方法：

if df not in best_dfs:
    # process something here
    best_dfs.append(df)
else:
   pass

这是检查列表是否包含固定类型的对象的方法。但当我做同样的事情时，我收到了以下错误：

Traceback (most recent call last):
File "C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC - Stop Cheque Classification/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py", line 239, in <module>
print(obj.find_(dfs))
File "C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC - Stop Cheque Classification/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py", line 19, in find_
r = self.__driver(list_of_df)
File "C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC - Stop Cheque Classification/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py", line 201, in __driver
if v[0] not in best_dfs:
File "C:\Users\IBM_ADMIN\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\ops.py", line 1296, in f
return self._compare_frame(other, func, str_rep)
File "C:\Users\IBM_ADMIN\Anaconda3\lib\site-packages\pandas\core\frame.py", line 3670, in _compare_frame
raise ValueError('Can only compare identically-labeled '
ValueError: Can only compare identically-labeled DataFrame objects

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC-停止支票分类/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py”，第239行，在
打印（对象查找（dfs））
文件“C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC-停止支票分类/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py”，第19行，在find中_
r=自驱动程序（df列表）
文件“C:/Projects/Barclays/Email Analytics/POC-停止支票分类/03_CodeBase/CodeBase/utils/FindBestDf.py”，第201行，in_u驱动程序
如果v[0]不在最佳\u dfs中：
文件“C:\Users\IBM\u ADMIN\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\ops.py”，第1296行，在f中
返回self.\u比较\u帧（其他、函数、str\u rep）
文件“C:\Users\IBM\u ADMIN\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\frame.py”，第3670行，在\u compare\u frame中
raise VALUERROR（'只能比较相同标签的'
ValueError:只能比较标记相同的数据帧对象

我该怎么解决这个问题？有什么解决办法吗

任何帮助都将不胜感激

---

谢谢

也许不是最有效的方法，但这对熊猫来说很有效：

if not True in [df.equals(x) for x in df_list]:
    df_list.append(df)

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Pandas有一个名为

df.equals（）

的函数来检查df是否相等。基本上，您可以在df\u列表中重复此函数以创建另一个结果列表，然后检查是否有任何结果返回

True

（即列表中存在相同的df）。

可能不是最有效的方法，但这对Pandas有效：

if not True in [df.equals(x) for x in df_list]:
    df_list.append(df)

---

Pandas有一个名为

df.equals（）.
为什么不用str作为键，df作为值来创建一个dict并检查str值？这里的问题是，您试图比较df是否存在，但等式运算符只能比较相同标记的dfs。您能告诉我们更多关于这些数据帧的信息吗？它们的大小是否相同？列数是否相同？它们如何统一ue？为什么不使用str作为键，df作为值来创建dict并检查str值？这里的问题是，您试图比较df是否存在，但等式运算符只能比较相同标记的DFS。您可以告诉我们更多关于这些数据帧的信息吗？它们是否具有相同的大小？相同的列数？它们如何唯一？
列表中不正确
相当于
任何（列表）
谢谢@Yeile。这正是我想要的。：-
列表中不正确
相当于
任何（列表）
谢谢@Yeile。这正是我想要的。：-）