Python 如何计算拼写更正的准确性？

我正在编写一个代码，用于在文本中提取错误的单词，我正在使用python和textblob库。在此库中有一个函数更正，但它只返回基于错误短语的正确短语，例如：

in: b = TextBlob("I havv goood speling!")
in: print(b.correct())
out: I have good spelling!

我想计算更正的准确性，即根据原文获得更正的百分比，或仅获得文本中错误单词的数量

---

有人可以帮我吗？

对于字符串比较，您通常使用levensinterdistance。这对于单词的错误程度很重要，对于更正的准确性，您需要语言数据来检查更正的输出是否正确，但我认为您只需要一个数字来告诉您必须更正的文本比例，这是统计误报、真阳性的简单统计数据，真否定和假否定。只有谷歌的精确性、召回率和f分数。

不会恢复信心，会。然而，这并没有真正的帮助，因为正确的单词和那些被固定为最高置信度的单词有1.0的置信值，并且您无法推断有多少单词被纠正

您可以通过获取原始单词列表、固定单词列表，然后使用列表理解来获取原始列表中缺少的单词，从而获得它们的编号：

from textblob import TextBlob
text = 'I havv goood speling!'
orig_words = text.split()
fixed_words = TextBlob(text).correct().split()
print(len([(x,y) for x,y in zip(orig_words, fixed_words) if x != y])) # => 3

---

很容易获得大量已更改的单词。提取所有单词，得到正确的句子并从中提取单词，然后检查新列表中的哪些单词在原始列表中缺失。够了吗？顺便说一句，为什么要使用spacy标记？除非在原始字符串中至少出现一个拼写正确的单词，否则您的代码工作得非常好。例如，如果你用text='I havv good speling and you have good speling'来运行代码，结果是0而不是3。最好是逐字比较原始字符串和固定字符串，例如：printlen[x，y代表x，y代表ziporig_单词，fixed_单词如果x！=y]@jofrev你是对的，我被原始示例句子分心了。