Python 统一两幅图像的亮度

我想要一种方法或步骤来统一两个图像的亮度，或者换句话说，使它们的亮度相同，但不指定它们。我知道如何使用PIL获得图像的亮度，代码如下：

from PIL import Image

imag = Image.open("test.png")
# Convert the image te RGB if it is a .gif for example
imag = imag.convert('RGB')
# coordinates of the pixel
X, Y = 0, 0
# Get RGB
pixelRGB = imag.getpixel((X, Y))
R, G, B = pixelRGB
brightness = sum([R, G, B]) / 3  ##0 is dark (black) and 255 is bright (white)
print(brightness)

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有人知道如何使两幅图像具有相同的亮度吗。谢谢

您可以使用Python/OpenCV中的平均/标准偏差颜色转移技术，如中所述。但是，要强制它不修改颜色，只调整亮度/对比度，请将图像转换为HSV。使用该参考中描述的方法仅处理V通道。然后将新的V、旧的S和H通道组合起来，并将其转换回BRG。

请参见@fmw42是的，我看到了它并自己实现了它，但我不清楚该代码是改变亮度还是只与颜色有关！Cz分析结果时，我的图像颜色完全变为不同的颜色（即绿色变为粉色）。我希望我的结果会更加光明，两者都有。它分别匹配图像每个通道的两幅图像（对应于亮度和对比度）的平均值和标准偏差。通过将图像转换为HSV或LAB，并在处理过程中仅使用V或L通道，可以强制其仅进行亮度和对比度，而不改变颜色。然后转换回RGB。@fmw42哦，好的，明白了！这真是个好主意，谢谢你的帮助@fmw42如果您愿意，您可以添加您的答案，这样我就可以接受它作为正确答案。我认为最好直接调整RGB中的亮度/对比度。参见示例

@markransem

。如果你按照我的参考资料一个频道一个频道地做，你会改变颜色。OP希望保留颜色，只更改亮度/对比度。如果将所有3个通道乘以相同的因子，则不会更改颜色。是的，确实如此。但是你如何得到相同的因子呢。一种方法是将所有通道堆叠到一个图像中。另一种方法是从每个通道获取平均统计数据。所以这当然是一种方法。