Python 如何按键对字典列表求和？

我有一份字典清单。 每个字典的大小不同，可以有不同和相似的键名

列表=[{ 点击率：3， “蓝调”：4， "古典":6,， “金属”：8， "摇滚":4,， “胆小鬼”：5， “嘻哈”：5， “说唱”：9， “轻松聆听”：3 }, { “说唱”：10， 《爵士乐》：4， “嘻哈”：6， "舞":3,， “古典”：9， “蓝调”：3， "歌剧":9,， “易于倾听”：3， “国家”：9， 流行音乐：2， 点击率：7 }, { “蓝调”：1， “金属”：9， 点击率：8， "舞":二,， “Funk”：9， "爵士乐":1,， “古典”：2 }] 如何存储每个键名对应的所有值的总和？

您可以使用集合。柜台

您可以使用集合。柜台

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您肯定需要使用collections模块中的内置计数器类。以下是工作代码示例：

从收款进口柜台 aList=[{ 点击率：3， “蓝调”：4， "古典":6,， “金属”：8， "摇滚":4,， “胆小鬼”：5， “嘻哈”：5， “说唱”：9， “轻松聆听”：3 }, { “说唱”：10， 《爵士乐》：4， “嘻哈”：6， "舞":3,， “古典”：9， “蓝调”：3， "歌剧":9,， “易于倾听”：3， “国家”：9， 流行音乐：2， 点击率：7 }, { “蓝调”：1， “金属”：9， 点击率：8， "舞":二,， “Funk”：9， "爵士乐":1,， “古典”：2 }] 计数器=计数器 对于列表中的d： 计数器。更新 打印计数器 产出： {'Hits'：18，'Blues'：8，'classic'：17，'Metal'：17，'Rock'：4，'Funk'：14，'Hip Hop'：11，'Rap'：19，'Easy earting'：6，'Jazz'：5，'Dance'：5，'Opera'：9，'Country'：9，'Pop'：2}

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您肯定需要使用collections模块中的内置计数器类。以下是工作代码示例：

从收款进口柜台 aList=[{ 点击率：3， “蓝调”：4， "古典":6,， “金属”：8， "摇滚":4,， “胆小鬼”：5， “嘻哈”：5， “说唱”：9， “轻松聆听”：3 }, { “说唱”：10， 《爵士乐》：4， “嘻哈”：6， "舞":3,， “古典”：9， “蓝调”：3， "歌剧":9,， “易于倾听”：3， “国家”：9， 流行音乐：2， 点击率：7 }, { “蓝调”：1， “金属”：9， 点击率：8， "舞":二,， “Funk”：9， "爵士乐":1,， “古典”：2 }] 计数器=计数器 对于列表中的d： 计数器。更新 打印计数器 产出： {'Hits'：18，'Blues'：8，'classic'：17，'Metal'：17，'Rock'：4，'Funk'：14，'Hip Hop'：11，'Rap'：19，'Easy earting'：6，'Jazz'：5，'Dance'：5，'Opera'：9，'Country'：9，'Pop'：2}

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希望这对你有帮助。。快乐编码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['musics','value'])

index=0
for ele in aList:
  for i,k in ele.items():
      df.loc[index] = [i,k]
      index+=1

grped_df = df.groupby('musics').sum().sort_values('musics')
print(grped_df)

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希望这对你有帮助。。快乐编码：

import pandas as pd
df = pd.DataFrame(columns=['musics','value'])

index=0
for ele in aList:
  for i,k in ele.items():
      df.loc[index] = [i,k]
      index+=1

grped_df = df.groupby('musics').sum().sort_values('musics')
print(grped_df)

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@dc-bita98这将无法按照作者的预期工作。您应该自己尝试至少一次，或者如果您尝试过，您可以共享代码并error@dc-bita98这不会如作者所期望的那样工作。您应该自己至少尝试一次，或者，如果您尝试过，您可以共享代码和error@dtups好的做法是，如果问题解决了，就接受答案。@dtups好的做法是，如果问题解决了，就接受答案。