Python Pyspark数据帧透视和groupby计数
我正在开发一个pyspark数据帧，如下所示 身份证件 类别 1. A. 1. A. 1. B 2. B 2. A. 3. B 3. B 3. B 试试这个--（不确定它是否优化了）Python Pyspark数据帧透视和groupby计数,python,pyspark,pyspark-dataframes,Python,Pyspark,Pyspark Dataframes,我正在开发一个pyspark数据帧，如下所示 身份证件 类别 1. A. 1. A. 1. B 2. B 2. A. 3. B 3. B 3. B 试试这个--（不确定它是否优化了） 短版，无需执行多个groupBy df.groupBy("id").pivot("category").count().show() 请提供一个具有最小输入和预期输出的可复制示例 df.groupBy("id").pivot("category
短版，无需执行多个groupBy
df.groupBy("id").pivot("category").count().show()
请提供一个具有最小输入和预期输出的可复制示例
df.groupBy("id").pivot("category").count().show()