Python FastAPI/Pydantic能否单独验证列表中的输入项？

我有一个FastAPI post方法：

从fastapi导入fastapi
从fastapi.encoders导入JSU编码器
从pydantic导入BaseModel
从输入导入列表开始
作为pd进口熊猫
类输入项（基本模型）：
特征：str
类别项（基本模型）：
特征：str
结果：str
app=FastAPI（）
@app.post（“/”，response_model=List[OutputItem]）
定义my_函数（输入：列表[InputItem]）：
df=pd.数据帧（JSU编码器（输入））
结果=df.apply（另一种方法）
将结果返回到目录（方向=记录）

我的问题是，如果我给它一个这样的列表：

[
{“NOTFeature”：“value”}，
{“功能”：“值”}，
{“功能”：“值”}
]

或者，如果其中一个值属于不同的数据类型，则整个操作当前将失败并返回错误。是否有办法让它处理错误，从而跳过失败的条目，并且仍然对列表中通过验证的项执行API函数

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顺便说一句，如果有一种更平滑的方法来处理仍然使用数据帧的数据帧转换（这些对于函数中完成的其他数据处理是必不可少的），了解这一点也会非常有帮助

欢迎使用堆栈溢出

你的问题的简短答案是否定的。这是因为处理有效负载内容或修复格式错误的有效负载并不是pydantic（以及FastAPI）的职责

正确的方法是将

功能

成员

设置为可选

，并在到达方法时过滤掉，如下所示：

导入fastapi
导入键入
进口pydantic
类输入项（pydantic.BaseModel）：
功能：键入。可选[str]
类输出项（pydantic.BaseModel）：
特征：str
结果：str
app=fastapi.fastapi（）
@app.post（“/”，response\u model=typing.List[OutputItem]）
def my_函数（数据：typing.List[InputItem]）：
data=[i.feature不是None时，数据中的i代表i]
打印（数据）
# ... 做你该做的

您可以添加错误消息吗？在API端，我刚刚得到：“POST/batch HTTP/1.1”422不可处理实体。从post的角度来看，这取决于消息中的错误，但这里有一些示例：（a）其中一个必需类别的名称错误：Response 422；'{“detail”：[{“loc”：[“body”，0，“StartTime”]，“msg”：“field required”，“type”：“value_error.missing”}'（b）其中bool类别字段的类型错误：响应422:'{“detail”：[{“loc”：[“body”，0，“IsValid”]，“msg”：“value无法解析为布尔值”，“type”：“type_error.bool”}”