Python 从DataFrame行获取行索引

是否可以获取

数据帧

行的行号（即“索引值的顺序位置”），而不添加包含行号的额外行（索引可以是任意的，即甚至是多索引）

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我本可以使用

df['row\u index']=range（len（df））

来保持原来的行号，但我想知道熊猫是否有一种内置的方法来实现这一点。

访问

.name

属性并使用

get\u loc

：

In [10]:
df.index.get_loc(result.iloc[0].name)

Out[10]:
2

---

不幸的是，这是指原始索引。Try:

df=pd.DataFrame（{'a'：[2,3,4,2,4,6]}，index=[4,3,7,1,5,9]）；结果=df[df.a>3]；result.iloc[0]。name

返回

7

。对不起，您到底想干什么？索引值的顺序位置？是的，很抱歉，“行号”可能有误导性。谢谢您的编辑。我认为应该是

df.index.get_loc（result.index[0]）

如果我没有弄错的话…

result.index[0]

与

result.iloc[0]相同。name

这里的区别是，您显式地访问第一个索引元素，而后者则访问第一个元素的索引值

In [10]:
df.index.get_loc(result.iloc[0].name)

Out[10]:
2