Python Matplotlib 3DPlot尺寸不相等时的额外线

以MWE为例：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import cm

n = 15
m = 12

x = np.linspace(-5, 5, n)
y = np.linspace(-5, 5, m)

Z = np.zeros((m, n))
for i in xrange(m):
    for j in xrange(n):
        Z[i, j] = x[j]**2 + y[i]**2


### Plot surface ###
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(x, y)
ax.plot_surface(X, Y, Z)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

请特别注意，尺寸

n

和

m

不相等。由此产生的情节有一些奇怪的线条，以及奇怪的颜色：

---

这里发生了什么，我该如何防止这种情况？

与2D不同，matplotlib中的3D绘图有很多问题。让我引用matplotlib常见问题解答中的一个答案：

这可能是mplot3d最常见的问题。这个 问题是——从某些视角看——会出现一个3D对象 在另一个物体前面，即使它在物体后面。 这可能导致绘图看起来“物理上不正确”

不幸的是，虽然一些工作正在做，以减少发生 对于这一人工制品，它目前是一个棘手的问题，无法解决 直到matplotlib在其初始阶段支持三维图形渲染，才能完全解决此问题 核心

该问题是由于将三维数据缩减为二维数据而产生的+ z阶标量。单个值表示所有对象的第三维 集合中三维对象的一部分。因此，当边界 两个集合的框相交，这就成为可能 要发生的伪影。此外，两个三维对象的交点 无法在中正确渲染（例如多边形或面片） matplotlib的2D渲染引擎

在添加OpenGL支持之前，此问题可能无法解决 所有后端（非常欢迎使用补丁）。在那之前，如果 如果需要复杂的3D场景，建议使用MayaVi

对于您的特殊问题（请注意，我不认为这与每个方向的不同尺寸有关），我建议您增加曲面形状（即使是人为的），并调整步幅，直到获得令人满意的结果：

import matplotlib.pyplot as plt
from mpl_toolkits.mplot3d import Axes3D
import numpy as np
from matplotlib import cm

n = 150
m = 120

x = np.linspace(-5, 5, n)
y = np.linspace(-5, 5, m)

Z = np.zeros((m, n))
for i in range(m):
    for j in range(n):
        Z[i, j] = x[j]**2 + y[i]**2


### Plot surface ###
fig = plt.figure()
ax = fig.add_subplot(111, projection='3d')
X, Y = np.meshgrid(x, y)
ax.plot_surface(X, Y, Z,rstride=1, cstride=1)
ax.set_xlabel('x')
ax.set_ylabel('y')
ax.set_zlabel('Z')
plt.show()

，这导致：

上面的示例将rstrides和cstrides的值设置为10。如果你增加太多（比如说80），问题就会变得很明显：

---

另一个选项是按照matplotlib FAQ本身的建议进行检查。但是，请注意，mayavi仍然不支持Python 3。就我个人而言，如果您需要快速处理，我会推荐。

对于样本数量而言，

15

和

12

不是真的很低吗？就像你做了

n=150；m=120

它似乎显示正确，我认为它只是极低细节的3d形状没有正确显示，因为。。。这是不够详细的。