Python 尽可能将字符串转换为浮点

假设我有一张单子

mix = numpy.array(['1.', '2.', 'a'])

我如何在可能的情况下将字符串转换为float，以便获得：

array([1., 2., 'a'])

我尝试将

try/exception

与

astype（）

一起使用，但它不会转换单个元素

更新：

---

在

csv

包中，有

csv.QUOTE\u NONNUMERIC

，我想知道

numpy

是否支持类似的功能

没有找到使其工作的函数，所以我写了一些适合您的东西

def myArrayConverter(arr):

    convertArr = []
    for s in arr.ravel():    
        try:
            value = float32(s)
        except ValueError:
            value = s

        convertArr.append(value)

    return array(convertArr,dtype=object).reshape(arr.shape)

---

为混合数据类型数组集干杯

dtype=object

：

>>> mix = numpy.array(['1.', '2.', 'a'])
>>> mixed=[]
>>> for a in list(mix):
       try:
         mixed.append(float(a))
       except:
         mixed.append(a)

>>> mixed=numpy.array(mixed, dtype=object)
>>> mixed
array([1.0, 2.0, 'a'], dtype=object)
>>> type(mixed[0]),type(mixed[1]),type(mixed[2])
(<type 'float'>, <type 'float'>, <type 'numpy.string_'>)

mix=numpy.array（['1'，'2'，'a']） >>>混合=[] >>>对于输入列表（混合）： 尝试： 混合。附加（浮点（a）） 除： 混合。追加（a） >>>mixed=numpy.array（mixed，dtype=object） >>>混合的 数组（[1.0,2.0，'a']，dtype=object） >>>类型（混合[0]）、类型（混合[1]）、类型（混合[2]） (, )

---

希望如此。

一种可能有效的方法是检查字符串是否与正则表达式匹配，如果匹配，则转换为float：

[float(x) if re.search('[0-9]*\.?[0-9]', x) else x for x in mix]

---

我试图找到一个现有的函数来实现这一点，但也无法。。你的功能不错，但不是万能的。例如，无法处理二维数组。但请放弃投票支持您的即时回复，manHi平反，您并没有指定您想要的东西适用于更多维度。根据你的例子，前面给出的答案对你来说非常合适。在没有太多调整的情况下，我编辑了解决方案，现在它可以处理任意多个维度。希望有帮助。这是一个伟大的人，只是希望他们能开发一种条件转换的方法。