Python 在matplotlib图形窗口（使用imshow）中，如何删除、隐藏或重新定义鼠标的显示位置？

我将ipython与matplotlib一起使用，并以以下方式显示图像：

（由：ipython--pylab启动）

现在，当我在图像上移动光标时，我看到鼠标的位置显示在figure窗口的左下角。显示的数字是x=列编号，y=行编号。这是非常以情节为导向的，而不是以图像为导向的。我可以修改显示的数字吗

我的第一个选择是显示x=行数*标量，y=列数*标量

我的第二个选择是显示x=行编号，y=列编号

我的第三个选择是根本不显示鼠标位置的数字

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我能做这些事情吗？我甚至不知道该怎么称呼这个鼠标悬停测试显示小部件。谢谢

是的，你可以。但这比你想象的要难

您看到的鼠标跟踪标签是通过调用matplotlib.axes.axes.format_coord来响应鼠标跟踪而生成的。您必须创建自己的Axis类（覆盖format_coord以执行您希望它执行的操作），然后指示matplotlib使用它来代替默认的Axis类

具体而言：

创建自己的Axes子类 注册Axes子类 创建一个图形，并使用自定义轴 像以前一样绘制数据

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通过简单地重新分配

轴

对象的

格式协调

，可以在每个轴的基础上非常简单地执行此操作，如中所示

format_-coord

是任何函数，它接受两个参数（x，y）并返回一个字符串（然后显示在图上）

如果不想显示，只需执行以下操作：

ax.format_coord = lambda x, y: ''

如果只需要行和列（不勾选）

如果您想在制作的每个iimage上执行此操作，只需定义包装器函数

def imshow(img, scale_val=1, ax=None, *args, **kwargs):
    if ax is None:
         ax = plt.gca()
    im = ax.imshow(img, *args, **kwargs)
    ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5), 
                                             scale_val * int(y + .5))
    ax.figure.canvas.draw()
    return im

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在没有太多测试的情况下，我认为应该或多或少地取代

plt.imshow

这是可行的，但有更简单的方法。

from matplotlib.projections import projection_registry
projection_registry.register(MyRectilinearAxes)

figure()
subplot(111, projection="MyRectilinearAxes")

im = zeros([256,256]) #just a stand-in for my real images
imshow(im)

ax.format_coord = lambda x, y: ''

scale_val = 1
ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5), 
                                             scale_val * int(y + .5))

def imshow(img, scale_val=1, ax=None, *args, **kwargs):
    if ax is None:
         ax = plt.gca()
    im = ax.imshow(img, *args, **kwargs)
    ax.format_coord = lambda x, y: 'r=%d,c=%d' % (scale_val * int(x + .5), 
                                             scale_val * int(y + .5))
    ax.figure.canvas.draw()
    return im