Python 将数据帧转换为列表

我有一个pandas数据帧，我将其转换为numpy数组，如下所示：

df.values

[0, 2, 3]

这将提供以下输出：

array([[2],
       [0],
       [1],
       ..., 
       [0],
       [1],
       [0]], dtype=int64)

但是，我希望获得如下列表：

df.values

[0, 2, 3]

---

知道怎么做吗？

看起来您有一个包含一列和几行的数据框。请记住，这是一个二维数组，必须对第一列进行切片，然后列出该列中的值

这应该做到：

df[0].values.tolist()

df[0]

-这将选择第一列中的所有值。对于第二列，您将使用

df[1]

third

df[2]

等等

您可以通过运行

df.shape

来判断数据帧的形状。这将告诉您在数据帧中存在多少行和列，例如

（9,1）

，这意味着9行和1列

您可以使用或选择列，然后：

或者可能：

print df.values.tolist()
[[2L], [0L], [1L], [0L], [1L], [0L]]

print df.iloc[:, 0].values.tolist()
[2L, 0L, 1L, 0L, 1L, 0L]

print df.loc[:, 'a'].tolist()
[2, 0, 1, 0, 1, 0]

print df['a'].tolist()
[2, 0, 1, 0, 1, 0]

但也许你需要：

---

你的意思是

df.values.tolist（）

？