Python DataFrame：如何将由dict组成的列处理为由dict键确定的多个列？

在我的一个数据框中，每一行都有一列包含字典或dict

例如，其中一行将包含“{'a'：1，'b'：2}”

我需要创建一个数据帧，其中列为“a”和“b”，或者列中包含的所有dict中都有许多唯一的键

例如，如果一行包含“{a'：1，'b'：2}”，而另一行包含“{a'：1，'c'：2}”，那么我需要创建一个数据帧，其中的列为'a'、'b'和'c'。列名将是dicts的键，行将包含dicts的值。数据帧的索引将与原始索引相同

---

谢谢。

我认为您可以使用

DataFrame

构造函数将

data

列转换为

numpy数组，然后再转换为
list
：

#borrowing sample from DeepSpace's answer
df = pd.DataFrame({'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}]})
print (df)
               data
0  {'a': 1, 'b': 2}
1  {'a': 3, 'c': 4}

df1 = pd.DataFrame(df['data'].values.tolist(), index=df.index)
print (df1)
   a    b    c
0  1  2.0  NaN
1  3  NaN  4.0

我认为您可以使用
DataFrame
构造函数将
data
列转换为
numpy数组，然后再转换为
list
：

#borrowing sample from DeepSpace's answer
df = pd.DataFrame({'data': [{'a': 1, 'b': 2}, {'a': 3, 'c': 4}]})
print (df)
               data
0  {'a': 1, 'b': 2}
1  {'a': 3, 'c': 4}

df1 = pd.DataFrame(df['data'].values.tolist(), index=df.index)
print (df1)
   a    b    c
0  1  2.0  NaN
1  3  NaN  4.0

谢谢你让我的回答看起来很可笑；）。你知道为什么熊猫（或numpy？）决定把
1
和
3
保留为int，而
2
和
4
变为float吗？因为
NaN
将列中的值转换为float。谢谢你让我的答案看起来很可笑；）。你知道为什么熊猫（或numpy？）决定将
1
和
3
保留为int，而
2
和
4
变为float吗？因为
NaN
s列中的值转换为float。