Python 如何使用递归或其他技术解决以下问题

我有一些n-d矩阵，其中的数据是使用索引填充的。下面是一个示例代码，它将让您了解我试图实现的内容

# sf = some_function or it can also be considered as array where 
# sf(i) = sf[i]


def sample_function(matrix, matrix2, obj1, obj2):
    for i in range(len(obj1):
        for j in range(len(obj2)):
            for k in range(len(obj3):
                matrix[sf(i)][sf(j)][sf(k)] = matrix2[i][j][k] 

如果函数只有2-3个参数，这很容易做到，但是如果参数很多，我怎么做呢？

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您可以假设矩阵中已经填充了一些值（0）。

这不是递归的，只是利用了内置的itertools，它可能仍然对您有用。。。如果我正确理解了你的问题，那就是：）否则请纠正我

import numpy  as np
import itertools as it

def other_fun(*args):
    return sum(args)

def sample_fun(mtx, *args):
    for ids in it.product(*[range(len(obj)) for obj in args]):
        mtx[ids] = other_fun(*[obj[idx] for obj,idx in zip(args,ids)])
    return mtx

obj1 = [1,2,3]
obj2 = [4,5,6,7]
obj3 = [8,9]
objects = [obj1, obj2, obj3]

mtx = np.zeros([len(obj) for obj in objects])    
mtx = sample_fun(mtx, *objects)
print(mtx)

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什么是obj1，obj2？你可以假设一些不可数。为了理解，每个对象都会创建一个新的更深的循环？所以obj1、obj2、obj3将生成矩阵[obj1[obj2[obj3]]？是的，每个对象将创建一个新的更深的循环。查找

itertools.product

嘿，我刚刚通过添加另一个参数编辑了问题。请看一看。它仍然类似于ish:“`def sample_-fun（mtx1，mtx2，*args）：用于其中的ID。product（*[range（len（obj））用于args中的obj]）：mtx1[tuple（sf（idx）用于idx中的idx）]=mtx2[ids]``刚才不需要将“对象”（列表）本身作为参数传递——只传递它们的长度就足够了