Python Groupby和frequency count未返回正确的值

我正在使用此代码对公司进行分组和频率计数。然而，返回的结果并没有将这些公司分组

freq = df.groupby(['company'])['recruitment'].size()


I got some result similar to this. 
             recruitment
company      
  Data Co       3
  Data Co       8
  Apple Co      3
  Apple Co      6

我有两个问题：

为什么这个groupby没有将相同的公司分组

当我放置freq.columns时。它只显示招聘栏，公司消失了。是否有两个栏目同时显示公司和招聘

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如果公司名称看起来是“相同的”，那么前面或后面都有空格，我也在添加大写的convert all to大写

freq = df.groupby(df['company'].str.strip().str.upper())['recruitment'].size()

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如果公司名称看起来是“相同的”，那么前面或后面都有空格，我也在添加大写的convert all to大写

freq = df.groupby(df['company'].str.strip().str.upper())['recruitment'].size()

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如果看不到您的实际数据，就无法判断，但我猜您的公司名称可能会有细微差异，例如尾随空格或隐藏字符。这对我来说很好。。。请包含数据框中的一些示例数据，但groupby应该可以工作。关于你的第二个问题，也许你需要的是

reset_index（）

你的freq-df，然后

freq.columns

。没有看到你的实际数据就无法判断，但我猜你的公司名称可能会有细微的差异，比如尾随空格或隐藏字符。这对我来说很好。。。请包含数据框中的一些示例数据，但groupby应该可以工作。关于第二个问题，可能您需要的是

reset_index（）

freq-df，然后

freq.columns

。