Python读取大型文件会导致内存崩溃

我正在尝试使用Pandas读取一个大的CSV文件。以下是我正在使用的库的版本：

大熊猫‘0.14.1’

Numpy“1.8.1”

CSV文件具有以下特征：

大小：1.9 GB

电话：206074

栏目：9

使用Eclipse运行代码时，出现以下错误：

filenameALL = 'C:/[path]/OutputALL.csv'
all    = pd.read_csv(filenameALL, sep='|', index_col=False, skiprows=[0,1,2], header=None, low_memory=False )

"Console already exited with value: -1073741819 while waiting for an answer."

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这是我这边的问题还是熊猫虫？

对于任何编程语言，文件读取器都有局限性。打开和读取1.9 GB的文件对计算机来说无疑是一种负担，而且在尝试读取文件时会耗尽内存。这不是你，它是python或pandas。这肯定行不通。无论您的可用内存是多少，windows都无法分配超过2gb的内存。最少使用64位感谢您的快速响应！