Python 基于每个主索引的最后一个辅助索引选择所有行

给定一个具有不同次索引数量的多索引数据帧，如何为所有主索引选择最后一个次索引？示例df：

              THill
Elm    Ply         
100000 1    0.22865
       2    0.22847
       3    0.33411
       4    0.33370
100001 1    0.22919
       2    0.22907
       3    0.33480
       4    0.33436
       5    0.22828
       6    0.22801

预期的结果将是：

Elm    THill
100000 0.33370 (from Ply=4)
100001 0.22801 (from Ply=6)

`

---

我可以选择一个给定的层，如df.xs（4，level='Ply'），但如何选择所有最后的二级索引？

此问题的一个可能解决方案是沿索引的第二级分组并调用

groupby.last

：

df.groupby(level=0).last()

或者，您也可以用同样的方式使用

tail

（谢谢，温！）

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df.groupby（级别=0）.last（）

？非常好。非常感谢。我甚至没有想到另一个groupby行动。

df.groupby(level=0).tail(1)