Python 将数据帧的一行作为具有正确类型的类似dict的对象获取
如中所述,可以使用Python 将数据帧的一行作为具有正确类型的类似dict的对象获取,python,pandas,dataframe,types,Python,Pandas,Dataframe,Types,如中所述,可以使用loc从DataFrme中提取行: df1=pd.DataFrame([{“a”:1.0,“b”:2,“c”:3}])。设置索引(“c”) df1.loc[3]。to_dict() 返回{'a':1.0,'b':2.0}-唉,这是错误的,因为b值应该是2而不是2.0 如何提取具有正确类型的行?一个想法是对一行数据帧使用[[]],在我看来有点复杂: d = df1.loc[[3]].to_dict(orient='record')[0] print (d) {'a': 1.0,
loc
从DataFrme
中提取行:
df1=pd.DataFrame([{“a”:1.0,“b”:2,“c”:3}])。设置索引(“c”)
df1.loc[3]。to_dict()
返回{'a':1.0,'b':2.0}
-唉,这是错误的,因为b
值应该是2
而不是2.0
如何提取具有正确类型的行?一个想法是对一行
数据帧使用[[]]
,在我看来有点复杂:
d = df1.loc[[3]].to_dict(orient='record')[0]
print (d)
{'a': 1.0, 'b': 2}
问题是如果通过loc
(df1.loc[3]
)创建序列,那么float
列向上转换整数列。Wow!看那丑陋的样子!;-)而且它也很管用!