Python 炼金术关系之间的差异

作为SQLAlchemy和SQL的新手，SQLAlchemy中的关系让我感到困惑

这是一组SQLAlchemy模型定义（基于）

等同于

class Invoice(Base):
    __tablename__ = 'invoices'
    id = Column(Integer, primary_key=True)

class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customers'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    invoice_id = Column(Integer, ForeignKey('invoices.id'))
    invoice = relationship("Invoice")

我一直在使用第二种方法定义我的模型，到目前为止，它似乎工作得很好。然而，我不确定这是否是建立关系的正确方式

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这两种模型之间的区别是什么？

就生成的数据库表和列而言，每种模型都是相同的。区别在于如何使用使ORM能够与这些表之间的外键关系交互的指令。我应该注意到，如果在与表之间的这些关系交互时不需要/不需要ORM的额外帮助，则根本不需要创建这些关系属性

在第一个示例中，您正在为

Invoice

创建一个

customer

属性，该属性允许您访问与特定发票关联的任何和所有客户。例如，您可以打印与特定发票关联的每个客户id

invoice = session.query(Invoice).filter(Invoice.id == 1).first()
for c in invoice.customer:
    print(c.id)

在第二个示例中，您正在为

Customer

创建一个

invoice

属性，该属性使您能够访问与特定客户关联的发票数据。例如，您可以打印客户的发票id（如果在

客户

中外键尚未引用其他

发票

列，这将更有用）

如果您希望访问关系两侧的这些属性，以便能够以上述两种方式（以及其他方式）使用ORM，则可以使用

back\u populates

或

backref

参数来连接这两个关系。有关这些选项的详细信息，请访问

relationship（“Invoice”）

用于ORM的对象端，

ForeignKey

用于关系端。

invoice = session.query(Invoice).filter(Invoice.id == 1).first()
for c in invoice.customer:
    print(c.id)

customer = session.query(Customer).filter(Customer.id == 1).first()
print(customer.invoice.id)

class Invoice(Base):
    __tablename__ = 'invoices'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    customers = relationship("Customer", back_populates="invoice")

class Customer(Base):
    __tablename__ = 'customers'
    id = Column(Integer, primary_key=True)
    invoice_id = Column(Integer, ForeignKey('invoices.id'))
    invoice = relationship("Invoice", back_populates="customers")