Python 写入.txt和.xlsx格式时输出文件大小的差异

我已经尝试将800个JSON响应保存到.txt文件和Excel文件中

对于txt，我使用：

for activity_id in activity_ids:
        activity_details = requests.get(url, params=activity_id).text
        with open('test.txt','a') as f:
            f.write(activity_details + '\n')

对于JSON：

def df_to_excel(df, filename):
    writer = pandas.ExcelWriter(filename)
    df.to_excel(writer, 'Sheet1')
    writer.save()

for activity_id in activity_ids:
    activity_details = requests.get(url, params=activity_id).json()  
    df = json_normalize(j)
    df_to_excel(df, 'test.xlsx')

为什么输出文件的大小有巨大的差异：Excel文件为6.5 Mb，txt文件为30 Mb？如果有的话，我希望Excel文件更大。

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我可以做些什么来压缩txt输出文件吗？

Excel文档（.xlsx）是包含xml文件的zip文件。您看到的大小差异是压缩过程的结果。

Excel文档（.xlsx）是包含xml文件的压缩文件。您看到的大小差异是zip过程压缩的结果。

文本文件以附加模式打开。如果您在代码开头的某个地方没有清除它，那么每次运行代码时，它将不断积累大量多余的文本。此外，您正在文本文件中为每个活动id编写响应，而您似乎正在覆盖excel中的工作表1，因此excel仅存储最后一个活动id信息

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编辑：是的，正如@Michael所说，excel文件确实存储压缩数据，并且比纯文本文件小。

文本文件以附加模式打开。如果您在代码开头的某个地方没有清除它，那么每次运行代码时，它将不断积累大量多余的文本。此外，您正在文本文件中为每个活动id编写响应，而您似乎正在覆盖excel中的工作表1，因此excel仅存储最后一个活动id信息

编辑：是的，正如@Michael所说，excel文件确实存储压缩数据，并且比纯文本文件小