Python 熊猫：当DataFrame Descripte返回的计数是浮点时，有什么情况

在描述我的数据帧时：我得到以下结果：

           Mains_1_Power  Mains_2_Power
count      17.000000      17.000000
mean       57.063528     200.428607
std        67.605151      69.364919
min        11.015203     135.492259
25%        31.850638     161.546607
50%        35.871114     183.986024
75%        56.419915     210.772911
max       312.787603     446.077603

我不明白计数应该是浮动的情况，我们有一半的记录吗？ 如果计数总是一个整数，那么它只是一个表示形式，即浮点吗？

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在count不是整数的情况下显示结果可能会令人困惑。是否有解决方法？

计数将始终是一个类型为

float64

的整数（而不是类型为

int

）

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这纯粹是为了表示，因为DataFrames列必须具有相同的类型（或者，至少与

object

类型相比，这样做会提高性能）。

它返回一个数据帧，每个列都是一种类型，因此它们都应该是浮点型的。我不明白你为什么需要一个变通办法。如果你想…同意，你可以一直转换为int。但是如果你把结果给别人看而不解释，看起来很奇怪。是的。。。嗯，你可以用任何形式呈现，对吗？只需以自定义方式打印，而不是内置数据框打印。