Python 如何删除和重命名多个文件的列

我有多个csv文件。其中一些有5列，如下所示：

 Date         Open        High        Low        Close
2006/01/03  4762.2002   4782.7002   4751.1001   4776.0
2006/01/04  4786.7998   4823.3999   4776.0000   4820.3
2006/01/05  4820.1001   4831.0000   4807.2998   4813.7
2006/01/06  4813.6001   4813.7002   4784.7998   4791.1
2006/01/09  4803.5000   4834.7998   4791.1001   4831.5

   Date      Close
01/04/2006  1245.739990
01/05/2006  1246.332593
01/06/2006  1247.555685
01/09/2006  1249.867750
01/10/2006  1253.140732

其中一些只有两列，如下所示：

 Date         Open        High        Low        Close
2006/01/03  4762.2002   4782.7002   4751.1001   4776.0
2006/01/04  4786.7998   4823.3999   4776.0000   4820.3
2006/01/05  4820.1001   4831.0000   4807.2998   4813.7
2006/01/06  4813.6001   4813.7002   4784.7998   4791.1
2006/01/09  4803.5000   4834.7998   4791.1001   4831.5

   Date      Close
01/04/2006  1245.739990
01/05/2006  1246.332593
01/06/2006  1247.555685
01/09/2006  1249.867750
01/10/2006  1253.140732

我希望将这些列合并到一个csv中，并为每个特定文件重命名“Close”列。由于某些文件只有“关闭”按钮，因此在此过程中删除了数据。如何合并、重命名和保留这些文件的“关闭”数据

这是我之前尝试过的：

import pandas as pd
import numpy as np

for key, value in feature_df_dict.items():

columns_to_delete = ["Open", "High", "Low"]
for column in columns_to_delete:
    if column in feature_df_dict[key].columns:
        del feature_df_dict[key][column]

col = list(feature_df_dict[key].columns)
print(key)
print(col)

key_name = key.replace("path", "")
key_name = key_name.replace(".csv","")
col = [key_name+"_"+x for x in col if x!= 'Date']

colx = ['Date']

for colv in col:
    colx.append(colv)

feature_df_dict[key].columns = colx

---

“重命名每个特定文件的“关闭”列”是什么意思？将其名称改回“Close”，或将其重命名为其他名称（什么？），例如：我有3个名为“a”、“b”、“c”的csv文件。我想在新合并的csv中将“关闭”重命名为“a_close”、“b_close”和“c_close”。你真的确定要这样做吗？查看“宽格式”和“长格式”之间的区别：“长格式”将使用带有“日期”、“股票”和“收盘”的行。然后，您可以将其转换为一个按股票和日期列出“收盘”价格的“宽格式”表。无论如何，如果您想做长格式的，最好将“收盘”作为前缀，因此“收盘”、“收盘”。。。而不是'AAPL_Close'等。

熔化、重塑

函数理解列名前缀。这只是我个人的偏好。实际上我更关心的是列数据。