Python &引用；：=&引用；语法和赋值表达式：什么和为什么？

介绍为Python3.8实现的赋值表达式（通俗称为Walrus运算符）。这似乎是一个非常重要的新特性，因为它将允许在理解和lambda函数中进行这种形式的赋值

赋值表达式的语法、语义和语法规范究竟是什么

“添加赋值表达式”中的一个类似想法以前被拒绝了，为什么要引入这个新的（似乎相当激进的概念）？

包含了许多细节，特别是第一个问题。我将尝试简要总结/引用政治公众人物计划中最重要的部分：

基本原理

在理解中允许这种形式的赋值，例如列表理解，以及禁止传统赋值的lambda函数。这还可以促进交互式调试，而无需代码重构

推荐的用例示例

a） 获取条件值

例如（在Python 3中）：

可以成为：

同样，来自：

在本例中，赋值表达式有助于避免调用len（） 两次：

• 不指定给单个名称的分配：

• 可拆卸包装/拆包

• 内联类型批注：

• 不支持扩充分配：

---

下面是我最喜欢的几个例子，说明赋值表达式可以使代码更加简洁易读：

if

语句 之前：

match=pattern.match（行）
如果匹配：
返回匹配。组（1）

之后：

如果匹配：=模式匹配（行）：
返回匹配。组（1）

无限

while

语句 之前：

为True时：
数据=f.read（1024）
如果没有数据：
打破
使用（数据）

之后：

而数据：=f.read（1024）：
使用（数据）

---

现在3.8已经正式发布，还有一些例子和理论

命名表达式的结果是编程的一个重要部分，允许使用描述性名称代替较长的表达式，并允许重用。目前，此功能仅在语句形式中可用，因此在列表理解和其他表达式上下文中不可用

资料来源：

处理匹配的正则表达式

无法使用2-arg iter（）简单重写的循环

重复使用计算成本高昂的值

在理解筛选器子句及其输出之间共享子表达式

---

是否有关于该主题的有机提问可以通过链接到此参考问题来结束？如果一个问题涉及到公共副本的来源，那么这个问题可能会变得“过于宽泛”，这当然是有道理的。这应该重新讨论。这绝对不是“太宽”。这是一个非常具体的主题，也是一个非常好的参考问题。虽然它不应该太字面化，因为我相信Python可能在某些方面有所不同，这是Go最好的特性之一，整个Go文档都提供了一个历史视角：在PEP 572获得批准之前，Python开发人员进行了长时间的热烈讨论。这似乎就是圭多辞去BDFL职务的原因。赋值表达式有许多有效的用例，但也很容易被误用，从而降低代码的可读性。我现在正在测试它，它不是唯一的区别，这里只列出了一个，我的观点是，这可能是一个非常好的规范问答，但它需要一个严肃的问题polish@Adelin我想知道如果alpha版本将在2019年发布，您将如何测试它。@JC-您可以随时构建来测试Python的最新版本。Python开发人员就是这样做的，但是任何好奇的人也可以做同样的事情，特别是好的例子：它们展示了C有时比Python更清晰、更优雅的一面，我想他们永远不会解决这个问题

command = input("> ")
while command != "quit":
    print("You entered:", command)
    command = input("> ")

while (command := input("> ")) != "quit":
    print("You entered:", command)

if (n := len(a)) > 10:
    print(f"List is too long ({n} elements, expected <= 10)")

x = y = z = 0  # Equivalent: (z := (y := (x := 0)))

# No equivalent
a[i] = x
self.rest = []

# Equivalent needs extra parentheses

loc = x, y  # Use (loc := (x, y))
info = name, phone, *rest  # Use (info := (name, phone, *rest))

# No equivalent

px, py, pz = position
name, phone, email, *other_info = contact

# Closest equivalent is "p: Optional[int]" as a separate declaration
p: Optional[int] = None

total += tax  # Equivalent: (total := total + tax)

if (match := pattern.search(data)) is not None:
    # Do something with match

while chunk := file.read(8192):
   process(chunk)

[y := f(x), y**2, y**3]

filtered_data = [y for x in data if (y := f(x)) is not None]