Python 按计数使数据帧组具有列名
在python 3.6和0.19.0中,有一个数据帧“df” 我正在尝试创建一个带有id_count列的数据帧,它与SQL相同:Python 按计数使数据帧组具有列名,python,pandas,Python,Pandas,在python 3.6和0.19.0中,有一个数据帧“df” 我正在尝试创建一个带有id_count列的数据帧,它与SQL相同: SELECT id, COUNT(1) AS id_count FROM table group by id 理想回报: id id_count abc 2 def 1 我试过: print (df.groupby(['id'])['id'].count()) 返回 id abc 2 def 1 print (df.groupby(['id'])['id']
SELECT id, COUNT(1) AS id_count FROM table group by id
理想回报:
id id_count
abc 2
def 1
我试过:
print (df.groupby(['id'])['id'].count())
返回
id
abc 2
def 1
print (df.groupby(['id'])['id'].transform('count'))
0 2
1 1
返回
id
abc 2
def 1
print (df.groupby(['id'])['id'].transform('count'))
0 2
1 1
有什么想法吗?谢谢大家! 在聚合函数中与
groupby
一起使用此基于词典的格式
df.groupby('id', as_index=False)['id'].agg({'id_count':'count'})
id id_count
0 abc 2
1 def 1