Python 检查字符串列表中的字符串是否在DataFrame列中

我是Python新手，有一个关于将列表中的字符串与df中的列相匹配的问题

当我运行以下命令时，我希望创建一个名为“Match”的新列，如果列表中的字符串与列中的字符串匹配，“Match”列和相应行中的值应为True，如果不匹配，则为False。期望的结果将是假，假，真，假，假。因为字符串“Honda”与“Honda Civic”不完全匹配，所以不应该是真的。“玩具”与“丰田花冠”并不完全匹配

创建df：

Cars = {'Brand': ['Honda Civic','Toyota Corolla','Ford Focus','Audi A4', np.nan],
    'Price': [22000,25000,27000,35000, 29000],
    'Liscence Plate': ['ABC 123', 'XYZ 789', 'CBA 321', 'ZYX 987', 'DEF 456']}

df = DataFrame(Cars,columns= ['Brand', 'Price', 'Liscence Plate'])

然后，我创建一个要搜索的值的列表，并用|连接

search_for_these_values = ['Honda', 'Toy', 'Ford Focus', 'Audi A4 2019']
pattern = '|'.join(search_for_these_values)

在这里，我尝试了str.match命令，得到了True、True、True、False、False

df['Match'] = df["Brand"].str.match(pattern, na=False)

for i in range(0,len(pattern)):
    df['Match'] = df['Brand'] == pattern[i]

在这里，我使用==操作符创建了一个循环，并给出了False、False、False、False、False

df['Match'] = df["Brand"].str.match(pattern, na=False)

for i in range(0,len(pattern)):
    df['Match'] = df['Brand'] == pattern[i]

---

谢谢你的帮助

如果需要匹配列表中的值，请使用：

带有

match

的解决方案用于检查子字符串，因此输出不同

与和参数匹配子字符串的替代解决方案

na=False

：

df['Match'] = df["Brand"].str.contains(pattern, na=False)
print (df)
            Brand  Price Liscence Plate  Match
0     Honda Civic  22000        ABC 123   True
1  Toyota Corolla  25000        XYZ 789   True
2      Ford Focus  27000        CBA 321   True
3         Audi A4  35000        ZYX 987  False
4             NaN  29000        DEF 456  False

编辑：

对于子字符串中的测试值，可以在

中使用列表理解和循环值，在
中搜索这些值，并在
中使用
与
中的
进行测试匹配，以返回至少一个
True
：

df['Match'] = [any(x in z for z in search_for_these_values) 
                                if x == x 
                                else False 
                                for x in df["Brand"]]
print (df)

            Brand  Price Liscence Plate  Match
0     Honda Civic  22000        ABC 123  False
1  Toyota Corolla  25000        XYZ 789  False
2      Ford Focus  27000        CBA 321   True
3         Audi A4  35000        ZYX 987   True
4             NaN  29000        DEF 456  False

您正在寻找isin:
df.Brand.isin（搜索这些值）
太好了，谢谢您的帮助！好的，太好了，非常感谢你的帮助！另一个快速问题，如果我想显示true，如果search\u for\u中的整个字符串都在列中的字符串中，那么我会使用哪个命令。例如，字符串“奥迪A4 2019”显示为真，因为整个“奥迪A4”字符串在“奥迪A4 2019”范围内。期望的结果是假，假，真，真，假。嗯，看起来更复杂。@BradKlassen-添加了答案。非常感谢您的帮助，非常感谢！