Python YOLOV3-在[卷积]层中的滤波器不'；t对应于[YLO]层中的class=或mask=

我正在训练YOLOV3网络来检测卡。我已经成功地教它检测2个类（黑桃4和5）。现在，我创建了整个数据集，并按照以下等式设置参数：

• 最大批数=2000*类数
• 类别=类别数
• 过滤器=（类数+5）*3

培训开始时，我遇到以下错误：

Error:l.outputs==params.inputs filters=在[convolutional]-层中与[yolo]-层中的class=或mask=不对应

我注意到预先训练的文件是

darknet53.conv.72.4

，有72层（层？）。训练达到第71层（根据我的计算，下一层是第74层），然后抛出此错误。我需要下载更大的预训练模型还是什么