Python 我可以从aws s3继续下载吗？

我使用PythonBoto3库将文件从s3下载到蜂窝连接上的IOT设备上，这通常是缓慢和不稳定的

有些文件相当大（250Mb，在这种情况下是很大的），网络出现故障，设备在下载时重新启动

我想从设备重新启动时结束的位置继续下载。有什么办法吗

中止的下载似乎在下载时将下载的数据保存在临时文件中，因此数据就在那里

其目标是节省数据传输并使下载更具弹性

我使用多部分上传，但没有恢复发生本身

我现在做的是这样的：

s3 = boto.resource('s3')
session = boto.session.Session(region_name='eu-central-1', profile_name=profile)
s3client = session.client( 's3', config=boto.session.Config(signature_version='s3v4'))
MB = 1024 ** 2

config = TransferConfig(
    multipart_threshold=10*MB,
    num_download_attempts=100)

def upload():
    s3client.upload_file(Filename=localfile, Bucket=bucket, Key=key, Config=config)

def download():
    s3client.download_file(bucket, key, localfile, Config=config )

# upload from server...
upload()

# .... later, from IOT device
download()

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从终端，您可以使用aws s3api对s3进行低级访问

size=$（stat myfile.zip）；aws s3api获取对象——bucket BUCKETNAME——key myfile.zip——范围“bytes=$size-”myfile.part；cat myfile.part>>myfile.zip

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我认为您可以通过python调用这个命令。不太难。

我不相信boto3有可恢复的下载功能

您可以通过使用远程get来实现一个。使用预先找到对象的大小，然后将其拆分为N个范围，分别下载它们（可能是K个并行块，取决于您的硬件），将它们作为块存储在本地文件系统中，并在所有块完成后将其重新组合到最终下载中

response = client.get_object(
    Bucket='mybucket',
    Key='mykey',
    Range='bytes=10001-20000'
)

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我想这是最后的办法。但这是用python编写的大量实用程序的一部分，因此我更喜欢使用API而不是执行外部命令command@sagismAWS CLI使用AWS SDK（您称之为API）。所以你可以对SDK使用同样的方法。是的，这就是问题所在，我只需要设计一个跟踪机制。