IPython笔记本：计算笔记本中的单元数

回答问题堆栈溢出，我使用相同的ipython笔记本，这使得搜索以前给出的答案更容易

笔记本开始慢下来了。我的问题是：如何计算笔记本中的单元格数

我建议你不要在所有事情上都使用相同的ipython笔记本。如果使用多个笔记本电脑会导致代码重复，那么您应该能够将常见功能分解到实际的python模块中，以便笔记本电脑可以导入这些模块

笔记本只是一个json文件，如果您将该文件作为json读取，那么您可以轻松地执行该操作

例如：

import json    
document = json.load(open(filepath,'r'))
for worksheet in document['worksheets']:
    print len(worksheet['cells'])    

---

您可以通过以下方式从命令行执行笔记本：

jupyter nbconvert --ExecutePreprocessor.allow_errors=True --to notebook --execute jupyter_notebook.ipynb

其中：

jupyter\u notebook.ipynb

应替换为您的

filename.ipynb

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使用

allow_errors=True

，无论在执行过程中遇到任何错误，笔记本将一直执行到结束。输出笔记本将包含引发异常的所有单元格的堆栈跟踪和错误消息。

实际上不需要解析json。只需将其作为文本阅读，并计算实例，例如，“单元格类型”：

或者，更简单的是，只需在文本编辑器中打开.ipynb笔记本，然后突出显示相同的文本位，并通过按ctrl+F（或任何用于搜索的绑定）查看计数。

如果任何单元格有降价，并且您希望避免降价，您可以只搜索

“cell\u type”：“code”，

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尽管正如其他人所说，最好不要以这种方式存储代码。或者至少，我认为如果您希望它作为参考，您可以将其存储为将来更容易访问的方式。

您可以尝试内核>重新启动&全部运行。然后滚动到最后一个单元格，查看在[#]@Sam中的#是什么，如果所有单元格都有有效代码，则该操作将有效。如果在运行停止的任何位置出现错误。。。如果你是笔记本的用户，我发现拆分笔记本并不容易，笔记本格式是JSON文件。解析它，然后计算json结构的正确部分。您可能会发现，在一个目录中为每个问题创建一个笔记本对您很有用。因为这是在浏览器之外运行的，所以您可以找到输出内存使用情况—不是针对这个项目，而是另一个项目。在浏览器中，我可以获取objects的内存使用情况。顺便说一句，您也可以通过它的API界面在浏览器中运行它。。我建议您仔细查看传递给

executeprocessor

的

traitlets

参数，它基本上有各种可配置选项，如超时、版本支持等。有趣的是，我在返回之前就这样做了。[794]这真的不是问题，只要我保存、关闭、退出并重新打开。。这将清除内存，同时保留代码和输出；目前的版本已经废除了“工作表”。如果您使用，它会在加载时自动将笔记本转换为指定格式的版本。谢谢，我不知道。

with open(fname, 'r') as f:
    counter = 0
    for line in f:
        if '"cell_type":' in line:
            counter += 1