Python 如何使用日期作为筛选器向数据框添加列

我正在尝试使用日期列将一列从一个pandas数据框添加到另一个pandas数据框，以匹配它们。正如您所看到的，一个数据帧有一个额外的日期，我只想跳过。我想if语句可以解决这个问题，但我得到：

ValueError:只能比较标签相同的系列对象

          Date  Adj Close
0   2020-01-02   9.903333
1   2020-01-03   9.883333
2   2020-01-06   9.883333
3   2020-01-07   9.883333
4   2020-01-08   9.913333
..         ...        ...
163 2020-08-25  10.133333
164 2020-08-26  10.173333
165 2020-08-27  10.183333
166 2020-08-28  10.206667
167 2020-08-31  10.203334

[168 rows x 2 columns]
          Date  Capital Stock
0   2020-01-02        7251.39
1   2020-01-03       47200.86
2   2020-01-06      119020.28
3   2020-01-07    11751250.39
4   2020-01-08     4790267.25
..         ...            ...
162 2020-08-25        6348.29
163 2020-08-26      -11870.05
164 2020-08-27       73210.22
165 2020-08-28      120581.32
166 2020-08-31      134085.86

[167 rows x 2 columns]

这是我得到的

if dshares_df['Date'] == price3['Date']:
    dshares_df['close'] = price3['Adj Close']

---

对于这种情况，您希望合并两个数据帧

尝试：

---

请参阅文档：

您可以在日期进行左合并。

merged_df = dshares_df.merge(price3, on='Date')
# To filter out the extra row 
merged_df = merged_df.dropna()