使用Python 3.7.0安装Tensorflow时出错-为什么不'；pip3是否自行解决依赖关系？

在使用Python 3.7.0将Tensorflow（cpu）安装到Windows 7 box上的虚拟环境中时，我遇到了错误

我的命令：

pip3 install tensorflow==2.0.0

我得到了以下错误，这些错误并没有阻止进程完成

错误：google auth 1.11.2的要求setuptools>=40.3.0，但您的setuptools 39.0.1不兼容

错误：tensorboard 2.0.2的要求setuptools>=41.0.0，但您的setuptools 39.0.1不兼容

如果我需要任何库的更高版本，是否应该

pip

获取它？或者这是否意味着正在使用的回购协议没有这样的风险？

对于Python，我将

pip

视为

npm

。它足够准确吗

在做任何其他事情之前，我确实更新了

pip

本身

以下问题帮助我解决了眼前的问题：

我做了以下工作：

pip3 install setuptools --upgrade
pip3 uninstall tensorflow
pip3 install tensorflow==2.0.0

---

然而，我仍然对这里发生的事情感兴趣。

这里的问题不是需要更新版本的软件包，而是需要不兼容的版本

pip使用的版本规范格式如中所述。此格式为，基本上由

Major.Minor.Path

形式的版本号组成。使用此版本控制方案，具有不同<代码>主要版本的软件包可以进行向后不兼容的API更改，因此如果没有破坏风险的代码，软件包无法在主要版本之间自由升级

一个具体的例子是Python2.X.X和Python3.X.X之间的区别。随着主要版本号的更改，Python收到了许多向后不兼容的更改，例如用内置函数替换

print

语句。这导致许多有效的Python2程序在Python3中变得无效，因此开发人员只有在确保其程序与新API兼容后才能将其程序迁移到较新的主要Python版本

在您的示例中，安装了setuptools版本

39.0.1

。然后，您试图安装一个依赖于setuptools

40.3.0

或更新版本的软件包。正如您所注意到的，这两个包的主要版本号不同（

39！=40

），因此pip不能确信升级包不会破坏您现有的Python环境

如果您安装了setuptools

40.2.0

，pip会很乐意将您的setuptools安装升级到

40.3.0

。这是因为对

Minor

版本的更改应该是向后兼容的，因此任何使用setuptools

40.2.0

运行的代码都应该与

40.3.0

一起工作，使用

--升级

是否会更改任何内容？@PM77-1是，传递

--upgrade

告诉pip将引用的包升级到最新版本，其中包括更新包的依赖项。值得注意的是，默认情况下，pip仅在必要时升级依赖项，即仅升级不满足包的新需求的依赖项。有关更多信息，请参阅文档以了解。