Python statsmodels\u df\u模型属性错误

此问题最初发生在真实数据中，但可以使用statsmodels网站（）中的示例代码进行复制

以下是回溯：

  File "rec.py", line 131, in test2
model = sm.OLS.fit(y,x)
  File "C:\Python36\lib\site-packages\statsmodels\regression\linear_model.py", line 302, in fit
    if self._df_model is None:
AttributeError: 'list' object has no attribute '_df_model'

不知道该怎么做，也不知道如何解决。似乎我意外地触发了一些不好的内部statsmodels状态，特别是因为以前我有一个基本的调用处理真实数据（只有几个功能列，存储在一个pandas数据帧中）

从sm.OLS（Y，X）->fit中删除，这是有效的，你不能将fit方法放在需要的地方

import statsmodels.api as sm                                                                                                                                                      

Y = [1,3,4,5,2,3,4]
X = range(1,8)
X = sm.add_constant(X)

model = sm.OLS(Y,X)
results = model.fit()

---

我认为这行不通；在两者之后调用

results

和

print（results）

只需给出一个内存位置（@Mike Palmice

print（results.params）

print（results.tvalues）

import statsmodels.api as sm                                                                                                                                                      

Y = [1,3,4,5,2,3,4]
X = range(1,8)
X = sm.add_constant(X)

model = sm.OLS(Y,X)
results = model.fit()