Python 如何计算数据框中所有行的列列表中包含的字数和唯一字数？

我在pandas数据框中生成了一列

df['approxers']

，其中包含另一列的所有形容词列表，

df['reviews']

df[“形容词”]

的值采用这种格式，例如：

[“优秀”、“更好”、“大”、“意外”、“优秀”、“大”]

我想创建一个新列，计算

df['approxers']

中的单词总数以及

df['approxers']

中的“唯一”单词数

函数应该遍历整个数据帧，并应用每行的计数

对于上面的行示例，我希望

df['totaladj']

为6，

df['uniqueadj']

为4（因为“优秀”和“大”是重复的）

将熊猫作为pd导入
df=pd.read_csv（'./data.csv'）
df['totaladj']=df['adximates'].str.count（''）+1
df.to_csv（'./data.csv'，index=False）

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以上代码在计算形容词总数时有效，但不计算形容词的唯一数量。

这就是您要寻找的行为类型吗

根据您的描述，我假设形容词列中的值是一个格式类似列表的字符串，例如“['big'、'excellent'、'small']”

下面的代码使用split（）将字符串转换为列表，然后使用len（）获取长度。在使用len（）之前，通过将列表转换为集合来查找唯一形容词的数量

df['adjcount']=df['adjmatexes'].apply（lambda x:len（x[1:-1]）。split（'，'））
df['uniqueadjcount']=df['adximates'].apply（lambda x:len（set（x[1:-1]）。split（'，'））

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