python中的嵌套if公式

我试图在pandas中执行一个嵌套的if（连同AND&OR函数），我有以下两个数据帧

dF1
TR_ID  C_ID  Code  Check1 Check2
1      101   P1     N       Y
2      102   P2     Y       Y
3      103   P3     N       Y
4      104   P4     Y       N
5      105   P5     N       N
6      106   P6     Y       Y
7      107   P7     N       N
8      108   P8     N       N
9      109   P9     Y       Y
10     110   P10    Y       N

dF2
C_ID  CC
101   A1
102   A2
103   A3
104   A4
105   A5
106   A6
107   A7
108   A8
109   A9
110   A10

我正在尝试使用下面的excel公式在

Df1

中创建一个新的列“Result”，我对Python的编码相当陌生

Excel公式=

IF(AND(OR($D2="P2",$D2="P4",$D2="P6",$D2="P9"),$E2="Y",$F2="Y"),"A11",VLOOKUP($C2,$J$2:$K$11,2,0))'

生成的数据帧应该如下所示

TR_ID  C_ID  Code  Check1 Check2  RESULT
1      101   P1     N       Y        A1
2      102   P2     Y       Y        A11
3      103   P3     N       Y        A3
4      104   P4     Y       N        A4
5      105   P5     N       N        A5
6      106   P6     Y       Y        A11
7      107   P7     N       N        A7
8      108   P8     N       N        A8
9      109   P9     Y       Y        A11
10     110   P10    Y       N        A10

我正在python

df1['CC']=df1['code']中尝试这段代码。apply（lambda x'A11'如果x in（'P2'，'P4'，'P6'，'P9'）或者'N'）

但是，我无法将check1和Check2标准结合起来，否则，

vlookup

也不起作用

非常感谢您的任何建议

尝试以下方法：

# This is the first part of your IF statement
cond = (
    df1['Code'].isin(['P2', 'P4', 'P6', 'P9'])
        & df1['Check1'].eq('Y')
        & df1['Check2'].eq('Y')
)

# And the VLOOKUP
# (but don't name your dataframe `vlookup` in production code please
vlookup = df1[['C_ID']].merge(df2, on='C_ID')

# Combining the two
df1['RESULT'] = np.where(cond, 'All', vlookup['CC'])

试试这个：

# This is the first part of your IF statement
cond = (
    df1['Code'].isin(['P2', 'P4', 'P6', 'P9'])
        & df1['Check1'].eq('Y')
        & df1['Check2'].eq('Y')
)

# And the VLOOKUP
# (but don't name your dataframe `vlookup` in production code please
vlookup = df1[['C_ID']].merge(df2, on='C_ID')

# Combining the two
df1['RESULT'] = np.where(cond, 'All', vlookup['CC'])

---

与不将工作表或单元格区域视为数据集对象的Excel不同，Pandas允许您与具有命名列和属性的数据交互

因此，考虑使用后面的条件逻辑，如与<代码>类似的计算，如公式。另外，

~

运算符将逻辑条件取反

p_list = ['P2', 'P4', 'P6', 'P9']

final_df = dF1.merge(dF2, on = "C_ID")

final_df['Result'] = final_df['CC'].where(~((final_df['Code'].isin(p_list))
                                             & (final_df['Check1'] == 'Y')
                                             & (final_df['Check2'] == 'Y')
                                             ), 'A11')

print(final_df)
#    TR_ID  C_ID Code Check1 Check2   CC Result
# 0      1   101   P1      N      Y   A1     A1
# 1      2   102   P2      Y      Y   A2    A11
# 2      3   103   P3      N      Y   A3     A3
# 3      4   104   P4      Y      N   A4     A4
# 4      5   105   P5      N      N   A5     A5
# 5      6   106   P6      Y      Y   A6    A11
# 6      7   107   P7      N      N   A7     A7
# 7      8   108   P8      N      N   A8     A8
# 8      9   109   P9      Y      Y   A9    A11
# 9     10   110  P10      Y      N  A10    A10

---

（单击顶部的运行）

与Excel不将工作表或单元格区域视为数据集对象不同，Pandas允许您与具有命名列和属性的数据交互

因此，考虑使用后面的条件逻辑，如与<代码>类似的计算，如公式。另外，

~

运算符将逻辑条件取反

p_list = ['P2', 'P4', 'P6', 'P9']

final_df = dF1.merge(dF2, on = "C_ID")

final_df['Result'] = final_df['CC'].where(~((final_df['Code'].isin(p_list))
                                             & (final_df['Check1'] == 'Y')
                                             & (final_df['Check2'] == 'Y')
                                             ), 'A11')

print(final_df)
#    TR_ID  C_ID Code Check1 Check2   CC Result
# 0      1   101   P1      N      Y   A1     A1
# 1      2   102   P2      Y      Y   A2    A11
# 2      3   103   P3      N      Y   A3     A3
# 3      4   104   P4      Y      N   A4     A4
# 4      5   105   P5      N      N   A5     A5
# 5      6   106   P6      Y      Y   A6    A11
# 6      7   107   P7      N      N   A7     A7
# 7      8   108   P8      N      N   A8     A8
# 8      9   109   P9      Y      Y   A9    A11
# 9     10   110  P10      Y      N  A10    A10

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（单击顶部的运行）

请详细解释支票1和支票2的作用。更清楚地说明条件是什么，并假设回答者是一个noob，当涉及到检查1和检查2时，请详细解释检查1和检查2的作用。更清楚地说明条件是什么，假设回答者是一个noob，当谈到excel时非常感谢你，这更合理，非常感谢你，这更合理，谢谢你，这是greatThank你，这很好