Python 属性错误：'；模块'；对象没有属性'；光谱图'；

目前，我正在编写一个python脚本，它应该执行以下操作：

• 通过scipy.io.wavfile.read（）分别读取音频文件和wav文件
• 计算给定wav文件的频谱图
• 将光谱图中的数据写入wav文件

尝试运行脚本时，出现以下错误：

Traceback (most recent call last):
  File "demo2.py", line 61, in <module>
    F,T,S = scipy.signal.spectrogram(s_mono,rate,window,None,nOverlap,nFFT)
AttributeError: 'module' object has no attribute 'spectrogram'

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附加信息：我正在使用MacOS 10.9.5开发MacBook，因为没有signal.py，请卸载scipy并重新安装，而不使用pip。从他们的网站上获取。使用pip获取它似乎总是有问题。

请查看这是否适用于您：

from scipy import signal
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(10000)
sig = np.sin(2. * math.pi * 1 / 1000. * t)
f, t, Sxx = signal.spectrogram(sig, 1.)
plt.pcolormesh(t, f, Sxx)
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

它适用于python 2.7和scipy 0.19

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如果这对您有效，那么您可能会在脚本中导致一些奇怪的名称空间错误（调用变量

signal

，等等）。

我对此也有问题。。。因为我的变量赋值错误

这是我读取和处理wav文件的方式。请注意，wave文件需要去除元数据（我使用ffmpeg来做到这一点）

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有趣的是，我用F，T，S=signal.spectrogram（S_mono，rate，window，None，nOverlap，nFFT）尝试了它，但我得到了相同的错误。您使用的是哪种python版本？如何命名您自己的python脚本文件？好的。现在，请尝试删除“从scipy导入信号”，但保留“F，T，S=scipy.signal.spectrogram（S_mono，rate，window，None，novellap，nFFT）”原样。@BangTheBank:我使用的是Python 2.7.5。@AporlyDrawnape:我以前也尝试过这个，但没有成功：/当我尝试调用signal.spectrogram时，我得到一个属性错误。您是否尝试过以下操作：

从scipy.signal import spectrum as spcl；sss=spcl.光谱图（x，fs）

它适用于周期图、welch和Lombscagle，但不适用于csd、相干和光谱图。Spectrogram函数位于spectrum.py中。有专家建议吗？谢谢-测试正常。Python3.9MacBigsur。那么我的答案对你有用吗？基本上是的。我重新安装了我所有的东西。我的电脑上似乎有两个版本的scipy，这也造成了麻烦。现在一切正常。

from scipy import signal
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

t = np.arange(10000)
sig = np.sin(2. * math.pi * 1 / 1000. * t)
f, t, Sxx = signal.spectrogram(sig, 1.)
plt.pcolormesh(t, f, Sxx)
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()

from scipy import signal
import numpy as np
import math
import matplotlib.pyplot as plt

import soundfile as sf
from matplotlib import pyplot as plt
datasignal, fs_rate= sf.read('40m_stripped.wav')
print(f"Data shape is {datasignal.shape}")
sig=datasignal[::,0]
print(f"Sig shape is {sig.shape}")
f, t, Sxx = signal.spectrogram(sig, fs_rate)
plt.pcolormesh(t, f, Sxx)
plt.ylabel('Frequency [Hz]')
plt.xlabel('Time [sec]')
plt.show()