如何找到Python脚本被终止的原因？

我有大约100万个文件（它们是模拟输出）。我想在一个文件中存储它们的特定信息。我有一个1米的for循环。我放置了一个计数器来跟踪for循环的状态。在875000到900000之间的地方，它将被杀死。我认为这可能是一个空间问题。 当我运行

df-h

或

df/

时，大约有68G可用。

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Python脚本可能被终止的其他可能原因是什么？我怎样才能更深入地了解它呢？

通常，当程序的RAM用完时，您会收到

被杀死的消息（与您拥有的大量硬盘相反）。你应该留心主存。运行top并查看程序占用的内存，或者使用guppy（）之类的工具以编程方式跟踪内存利用率

我猜您在处理文件时正在创建一些大的内存数据结构，在遍历文件时可能没有取消分配它们。
代码片段将有所帮助。然而，我猜想，您正在一次性加载内存中的所有文件，由于文件很大，可能会导致RAM完全膨胀，从而导致脚本死亡。如果您的用例是从每个文件中获取特定的行/文本，我建议使用
re
模块进行模式转换，并相应地读取文件

请参阅
syslog
。您可以在Ubuntu的
/var/log/
中获取系统日志。syslog将提示脚本失败的可能原因
在Linux系统上，请检查
dmesg的输出。如果进程被内核终止，它将在那里有一个解释。最可能的原因：内存不足或文件描述符不足。
您可以发布您正在使用的脚本吗？你是在阅读完文件后关闭的吗？你说的“被杀”是什么意思？你是说它的进程消失了，没有错误消息吗？这个问题似乎与Python无关；听起来你的进程好像被操作系统杀死了。所以我们应该问：它是什么操作系统？这个问题可能是重复的吗？@Ev.Kounis，是的，我正在关闭它们。@BoarGules，是的，没有错误，你是对的，我使用了htop，这表明Mem的使用率很高。