如何使用Python和Pandas将dataframe中的值与其他行中的值进行比较

因此，我有一个列数为的dataframe，基本上是以下结构：

Date    Low     High     Close   Position    Stop_loss     Take_profit     Return
21.03   0.234   0.235    0.234   Long        0.23          0.238           0,01709401709
22.03   0.232   0.237    0.235
23.04   0.235   0.239    0.238

---

如果

position==“Long”

它必须采取

止损

和

获利

并将其与下一行的

低

和

高

列进行比较。如果

中的值获取利润

您能否编辑您的问题以准确反映您的问题？目前还不是很清楚。如果你能添加你得到的任何堆栈跟踪，那也会很有帮助。我试过了，希望能有帮助

def func(row):

  if 'Long' in row['Position']:
      if (row['Take_profit'] <= row['high'].shift(1)) & (row['Stop_loss'] < row['Low'].shift(1)):
          return ((row['Take_profit']/row['Close'])-1)
      elif (row['Stop_loss'] >= row['Low'].shift(1)) & (row['Take_profit'] > 
      row['High'].shift(1)):
          return ((row['Stop_loss']/row['Close'])-1)
  #this condition if hit both stop loss and take profit:
  else:
      return null 
df['Returns'] = df[df['Position'].isnull() == False].apply(func,axis =1)