Python 如何使用Flask SQL Alchemy在JSON中显示表单中的约束错误？_Python_Flask_Sqlalchemy_Flask Sqlalchemy

Python 如何使用Flask SQL Alchemy在JSON中显示表单中的约束错误？

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Python 如何使用Flask SQL Alchemy在JSON中显示表单中的约束错误？,python,flask,sqlalchemy,flask-sqlalchemy,Python,Flask,Sqlalchemy,Flask Sqlalchemy,现在，我的项目接受表单中的用户信息，并以JSON格式作为POST请求返回信息。创建的用户也会保存到数据库中。这正是我想要做的，但是如果用户输入的信息不满足其约束，我希望结束路由列出JSON，显示错误。例如： { "errors": { "color": [ "Invalid value, must be one of: red, blue, yellow" ], "email"

现在，我的项目接受表单中的用户信息，并以JSON格式作为POST请求返回信息。创建的用户也会保存到数据库中。这正是我想要做的，但是如果用户输入的信息不满足其约束，我希望结束路由列出JSON，显示错误。例如：

{
  "errors": {
    "color": [
      "Invalid value, must be one of: red, blue, yellow"
    ],
    "email": [
      "This field is required."
    ]
  }
}

我认为您可以在模型类中创建一些东西，在约束不满足时处理这些错误。然而，我在Flask SQL Alchemy文档或在线搜索中找不到任何关于这方面的信息。现在，如果用户输入了错误的输入类型（即年份字段中的字母），则会显示sqlalchemy.exc.DataError以及一系列回溯。如果用户的输入超过字段的字符限制，也会发生这种情况。此外，当跳过输入字段时，它只是在创建的JSON中的字段中显示“”，而不是说明“此字段是必需的”。我如何创建上面的JSON来显示这些错误？我的代码在下面

“”“app.py”“”

########################“”“models.py”“”##########################

#########################“”“index.html”“”##########################


标题
姓名：
出生年份：
电邮：
颜色：
提交

您可以查看以下库：

棉花糖将使用对象处理用户输入验证。它与SQL炼金术模型非常相似

混合用户输入和数据库模型可能会造成更大的复杂性。你可以把它们分开

您可以为您的请求创建验证对象，如下所示：

从烧瓶导入烧瓶，jsonify
从棉花糖导入模式，字段，验证
从webargs.flaskparser导入使用
从数据类导入数据类，asdict
app=烧瓶（名称）
app.config['JSONIFY\u PRETTYPRINT\u REGULAR']=True
@应用程序错误处理程序（422）
@app.errorhandler（400）
def句柄_错误（err）：
“”“将验证错误作为JSON返回”“”
headers=err.data.get（“headers”，无）
messages=err.data.get（“messages”，[“无效请求”。]））
如果标题为：
返回jsonify（{“errors”：messages}）、err.code、头
其他：
返回jsonify（{“errors”：messages}），err.code
类UserSchema（模式）：
“”“此类处理用户输入和验证”“”
name=fields.Str（必需=True）
年份=字段.Int（必需=真，严格=真，
验证=验证。范围（最小值=1900，最大值=2100））
email=fields.email（必需=True）
color=fields.String（必需=True，validate=validate.OneOf([
“红色”，
“蓝色”，
“黄色”，
]))
@数据类
类用户：
“”“这个类可以被sql alchemy或其他任何东西代替。”
与对象“”相关的业务逻辑
姓名：str
年份：整数
电邮：str
颜色：str
@app.route（“/api”，methods=[“POST”]）
@使用参数（UserSchema（），location=“json”）
def json_api（参数）：
#创建用户对象
用户=用户（**args）
#处理它
...
#作出反应
返回jsonify（asdict（用户））

使用以下curl请求对其进行测试：

set-x
curl-X POST localhost:5000/api\
--标题“内容类型：应用程序/json”\
--数据“{}”
curl-X POST localhost:5000/api\
--标题“内容类型：应用程序/json”\
--数据“{”颜色“：“绿色”，“foobar”：42}”
curl-X POST localhost:5000/api\
--标题“内容类型：应用程序/json”\
--数据“{”颜色“：”红色“，”姓名“：”我“，”年份“：”1950，“电子邮件“：”me@web.com"}'

您得到了以下结果：

+ curl -X POST localhost:5000/api --header 'Content-Type: application/json' --data '{}'
{
  "errors": {
    "json": {
      "color": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "email": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "name": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "year": [
        "Missing data for required field."
      ]
    }
  }
}
+ curl -X POST localhost:5000/api --header 'Content-Type: application/json' --data '{"color": "green", "foobar": 42}'
{
  "errors": {
    "json": {
      "color": [
        "Must be one of: red, blue, yellow."
      ], 
      "email": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "foobar": [
        "Unknown field."
      ], 
      "name": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "year": [
        "Missing data for required field."
      ]
    }
  }
}
+ curl -X POST localhost:5000/api --header 'Content-Type: application/json' --data '{"color": "red", "name": "me", "year": 1950, "email": "me@web.com"}'
{
  "color": "red", 
  "email": "me@web.com", 
  "name": "me", 
  "year": 1950
}

发表评论，因为这并不能具体回答您的问题，但使用可以满足您的大量需求。退房

from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy

db = SQLAlchemy()


class User(db.Model):
    """User."""

    __tablename__ = "users"

    id = db.Column(db.Integer, primary_key=True, autoincrement=True)
    name = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    email = db.Column(db.String(50), nullable=False)
    year = db.Column(db.Float(4), nullable=False)
    color = db.Column(db.String(20), nullable=False)

    def to_dict(self):
        """Serialize user to a dict of user info."""

        return {
            "id": self.id,
            "name": self.name,
            "email": self.email,
            "year": self.year,
            "color": self.color,
        }


def connect_db(app):
    """Connect to database."""

    db.app = app
    db.init_app(app)

<!doctype html>
<html>
<head>
  <title>Title</title>
  <script src="https://unpkg.com/jquery"></script>
</head>
<body>

<form id="form" method="POST">
  <div>Name: <input id="name" name="name"> <b id="name-err"></b> </div>
  <div>Birth Year: <input id="year" name="birth_year"> <b id="year-err"></b> </div>
  <div>Email: <input id="email" name="email"> <b id="email-err"></b> </div>
  <div>Color: <input id="color" name="color"> <b id="color-err"></b> </div>
  <button>Submit</button>
</form>



</body>
</html>

+ curl -X POST localhost:5000/api --header 'Content-Type: application/json' --data '{}'
{
  "errors": {
    "json": {
      "color": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "email": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "name": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "year": [
        "Missing data for required field."
      ]
    }
  }
}
+ curl -X POST localhost:5000/api --header 'Content-Type: application/json' --data '{"color": "green", "foobar": 42}'
{
  "errors": {
    "json": {
      "color": [
        "Must be one of: red, blue, yellow."
      ], 
      "email": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "foobar": [
        "Unknown field."
      ], 
      "name": [
        "Missing data for required field."
      ], 
      "year": [
        "Missing data for required field."
      ]
    }
  }
}
+ curl -X POST localhost:5000/api --header 'Content-Type: application/json' --data '{"color": "red", "name": "me", "year": 1950, "email": "me@web.com"}'
{
  "color": "red", 
  "email": "me@web.com", 
  "name": "me", 
  "year": 1950
}