访问字符串中的python列表或字典

使用Python，我试图访问CSV文件中的字符串格式的字段，该文件有一个字典列表

一行

列车[“生产公司列表”]

"[{'name': 'Lions Gate Films', 'id': 35}, {'name': 'Vertigo Entertainment', 'id': 829}, {'name': 'Gotham Group', 'id': 3672}, {'name': 'Tailor Made', 'id': 24557}, {'name': 'Mango Farms', 'id': 24558}, {'name': 'Quick Six Entertainment', 'id': 24561}]"

train['list_of_production_companies'] = train['production_companies'].apply(lambda x: [i['name'] for i in x]  if i[name] != {} else [])

---

NameError回溯（最近的调用） 最后）在（） ---->1列['U生产公司列表]]=列['U生产公司]]。如果 i、 名称！={}其他[]）

C:\ProgramData\Anaconda3\lib\site packages\pandas\core\series.py in 应用（self、func、convert\u dtype、args、**kwds）3190
else:3191 values=self.astype（object.values） ->3192 mapped=lib.map\u expert（值，f，convert=convert\u dtype）3193 3194如果len（mapped）和 iInstance（映射[0]，系列）：

pandas/_-libs/src\inference.pyx在pandas._-libs.lib.map\u-infere（）中

in（x） ---->1列['U生产公司列表]]=列['U生产公司]]。如果 i、 名称！={}其他[]）

名称错误：未定义名称“i”

---

您对lambda函数的理解不正确

使用：

---

这是数据帧的一部分吗？

i['name']

在if条件下也是。我刚才看到了。

train['list_of_production_companies'] = train['production_companies'].apply(lambda x: [i['name'] if 'name' in i else [] for i in x])