Python 两个二维numpy阵列之间的Hexbin散点图

在上面的代码中，我可以可视化2D numpy数组。我想在两个2D numpy阵列之间绘制散点图（hexbin）。如何扩展此代码以实现此目的

--编辑：

例如，在本例中，我们有两个numpy数组，arr_a和arr_b。两个阵列之间的散点图将逐点进行比较。逐点比较应如下所示：

arr_a
    [[2, 3]
    [3, 4]]

arr_b
    [[3, 5]
    [4, 6]]

得到的散点图应该是这样的：

如中所示，还需要为plt.hexbin（x，y）提供两个长度相同的1D阵列。 您可以使用

numpy.flant（）

从二维数组中获取这些值

如中所示，还需要为plt.hexbin（x，y）提供两个长度相同的1D阵列。 您可以使用

numpy.flant（）

从二维数组中获取这些值

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你的意思是：是的，但在我在问题中概述的情况下，它需要起作用。你可能非常清楚“在两个2D numpy阵列之间绘制散点图（hexbin）”的含义；但我担心其他人根本不理解这个短语。可以在其他绘图之间定位绘图（特别是），也可以在阵列之间使用操作。但是对于一个绘图和一个数组，“中间”意味着什么呢？谢谢@ImportanceOfBeingErnest，我已经在这个问题上添加了一个编辑来回应你的评论。总之，我想比较两个numpy阵列中位于同一位置的单个元素。仍然不清楚。这两个数组是相同的，那么您希望比较结果是什么样的呢。即使它们不相同，比较的结果会是什么？比较在绘图中应该是什么样子？你的意思是：是的，但在我在问题中概述的情况下，它需要起作用。你可能完全清楚“在两个2D numpy阵列之间绘制散点图（hexbin）”的意思；但我担心其他人根本不理解这个短语。可以在其他绘图之间定位绘图（特别是），也可以在阵列之间使用操作。但是对于一个绘图和一个数组，“中间”意味着什么呢？谢谢@ImportanceOfBeingErnest，我已经在这个问题上添加了一个编辑来回应你的评论。总之，我想比较两个numpy阵列中位于同一位置的单个元素。仍然不清楚。这两个数组是相同的，那么您希望比较结果是什么样的呢。即使它们不一样，比较的结果会是什么？比较在情节中应该是什么样子？

arr_a
    [[2, 3]
    [3, 4]]

arr_b
    [[3, 5]
    [4, 6]]

2   3
3   5
3   4
4   6

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt


n = 66
a = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*n)
b = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*n)+6.

plt.hexbin(a.flatten(),b.flatten(),gridsize=10)

plt.show()

n = 66; m = 4
a = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*m)
b = np.ceil(np.random.standard_normal((n,n))*m)

hb = plt.hexbin(a.flatten(),b.flatten(),mincnt=1)
plt.colorbar(hb)
plt.show()